实证中怎么判断内生变量？断点回归也涉及内生问题吗

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看到一篇文章，文章是说：比如一个儿童A 80年12月出生，一个儿童B 81年1月出生。在81年3月 A的家庭能收到一笔与儿童有关的退税，B不能。这篇文章就以1月1日为断点看能不能在出生后马上收到这笔退税对儿童的长期影响。Y是儿童成年后的收入，断点回归驱动变量是儿童的出生日期。

此外作者测算了12月出生的儿童能收到的退税具体是多少（就是这个干预有多大）。就在测算这个退税额的时候，她用了家庭的应纳税所得额AGI 放进税收程序，计算出来退税额。
每个家庭在纳税申报表中都要填写AGI，但是作者说这个填写的AGI会有内生问题。没直接用，而是用上一期填写的AGI预测这一期的AGI。 再拿预测AGI来模拟测算退税额。

怎么理解这个内生问题呀？TT 当然断点回归本身就是解决内生问题的，他这个只是在测算实验组受到的干预有多大的时候用到了AGI，但是说这个AGI内生我不太理解，有类似的文献吗？

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关键词：断点回归 怎么判断 内生变量 纳税所得额 纳税申报

提到AGI可能存在内生性问题，这意味着AGI可能与其他影响儿童收入的因素相关。在这种情况下，使用上一期填写的AGI来预测当前期的AGI是一种常见的处理方法。这样做的目的是通过使用过去的AGI来代替当前期的AGI，减少了内生性的影响。内生性问题指的是干预变量与其他影响因变量的因素存在相关性，从而导致无法准确测量干预变量对因变量的影响。关于类似的文献，你可以搜索关于内生性问题和工具变量的研究。工具变量方法是一种常见的处理内生性问题的方法，它可以帮助研究者在存在内生性的情况下获得一致的估计结果。