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数据简介
2015 年国务院颁布《中国制造 2025》，将发展智能制造列为实现制造业强国目标的“五大工程”之一。二十大报告进一步明确了“加快建设制造业强国，加快发展先进制造业”的发展目标。机器人应用已然成为推动我国从“制造大国”向“制造强国”转变的重要力量，对我国数字化转型、技术创新、生产效率、劳动力市场等方面都有重要影响，因此研究上市企业工业机器人渗透度很有必要。
参考王永钦等（2020）计算方法，具体分为三个步骤：首先，计算行业层面的工业机器人渗透度指标；其次，构建企业层面的工业机器人渗透度指标；最后，利用美国行业层面的工业机器人数据来建立中国企业层面机器人渗透度的工具变量。这些数据提供了深入了解上市公司在工业机器人应用方面的发展趋势，为产业分析、投资决策和科研研究提供了重要支持。相关成果发表在《经济研究》、《世界经济》等顶刊上。
今天大家分享一份2023年10月25日最新更新的1993-2022年机器人数据大合集（含上市公司工业机器人渗透度，及分行业分国家机器人数据），供大家研究使用。
数据来源
国际机器人联合会（IFR）
时间跨度
1993-2019年、2007-2022年
数据范围
上市公司、全球
数据指标
[tr][td]股票代码
年 份 | 工业机器人渗透度 |
参考文献
[1]王永钦,董雯.机器人的兴起如何影响中国劳动力市场?——来自制造业上市公司的证据[J].经济研究,2020,55(10):159-175
[2]王永钦,董雯.人机之间:机器人兴起对中国劳动者收入的影响[J].世界经济,2023,46(07):88-115.
国际机器人联合会1993 to 2019年、2007 to 2022年股票代码年 份工业机器人渗透度全球
(76 Bytes, 需要: RMB 35 元)
京公网安备 11010802022788号
