ZF工作报告文本分析—ZF数字关注度数据集（2001-2023）

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数据简介：在ZF数字化转型中，数字技术的应用可从多个维度带来积极的效应。首先，数字技术可以通过智能化的数据分析和挖掘，帮助ZF从大数据中提取有价值的信息，深入了解社会经济状况、民生问题和公共服务需求，为ZF决策提供科学依据和精准指导。其次，数字技术还可以改善ZF服务的效率和质量。通过自然语言处理、机器学习和自动化技术，ZF可以实现自动化的服务流程和精细化的服务定制，提高公民用户体验，缩短办事时间，优化资源配置。ZF数字关注显著促进了企业数字创新,这一促进效应在技术密集型行业、小规模企业、非国有企业以及成长期和成熟型的企业组别中尤为明显。机制检验表明,企业数字化转型强化了ZF数字关注对企业数字创新的促进作用;且ZF数字关注通过增加ZF补助、投资和企业研发投入等途径对企业数字创新产生影响（刘毛桃，2023）。此外，有研究发现，中国数字经济政策主体多元、政策工具不均衡和处于成长发展阶段，且存在适配性和协同度的问题，同时提出要加强政策主体间协同治理、促进政策工具均衡发展和重视匹配生命周期等政策建议，从而不断完善和优化中国地方ZF数字经济政策体系，助力中国经济高质量发展和社会治理数字化转型（王谦，2022）。相关研究发表在《中国经济学》等期刊上。

数据来源：ZF工作报告在各ZF网站下载


时间跨度：2001-2023年


数据范围：安徽、北京、福建、甘肃、广东、广西、贵州、海南、河北、河南、黑龙江、湖北、湖南、吉林、江苏、江西、辽宁、内蒙古、宁夏、青海、山东、山西、陕西、上海、四川、天津、西藏、新疆、云南、浙江、重庆


数据说明：2001年省级ZF工作报告有缺失：广西，江苏，辽宁，宁夏，青海，天津，西藏，新疆，云南，江西，山西，湖北，湖南，重庆，其余年份无缺失。

样例数据：

参考文献：

[1]刘毛桃,方徐兵,李光勤.ZF数字关注与企业数字创新——来自ZF工作报告文本分析的证据[J].中国经济学,2023(03):111-142+350-352.

[2]雷鸿竹,王谦.中国地方ZF数字经济政策文本的量化研究[J].技术经济与管理研究,2022(05):91-94.

[3]曹亦寒. 十八大以来我国国家层面数字治理政策文本的量化研究[D].浙江大学,2022.DOI:10.27461/d.cnki.gzjdx.2021.001491.

下载链接： 政府工作报告文本分析—政府数字关注度数据集（2001-2023） (76 Bytes, 需要: RMB 29 元)

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