在Stata中,你想要进行的回归可以通过以下命令实现:
```stata
reg RPTsum Levi Size Mtbi i.Industry##i.Year, r
```
这里我假设`Industry`和`Year`是你的行业和年份变量。
但是要注意,在上面的例子中使用了交互项 `i.Industry##i.Year`,这将同时包含行业、年份以及它们的交互作用。如果你仅需要控制行业和年份固定效应而不要求交互作用,则可以简化为:
```stata
reg RPTsum Levi Size Mtbi i.Industry i.Year, r
```
这里 `i.` 前缀用于指示Stata变量是分类(或称“因子”)变量。如果你的`Industry`和`Year`已经声明为分类变量,则可以省略前缀。
另外,`r`选项表示使用robust标准误计算,如果不需要这个选项则可以直接删除它。
在使用上述命令之前,请确保你的数据集已经正确加载到了Stata中,并且所有的变量名称都符合实际情况。如果你有特定的行业或年份的虚拟变量(dummy variables)而不是一个分类变量,你将需要列出每一个虚拟变量。但是通常情况下,使用`i.`前缀是更方便的方法。
希望这能帮助到你!如果还有其他问题,请随时询问。
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