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Python程序源代码基于RFM的用户价值度模型基于AdaBoost的营销响应预测含数据
Python 案例-基于RFM的用户价值度模型和基于AdaBoost的营销响应预测,依赖库:time、numpy、pandas、mysql.connector 程序输入:sales.csv 程序输出:RFM得分数据写本地文件sales_rfm_score.csv和数据表(sales_rfm_score) 注意:Python的工作目录当前文件夹目录,如果不是请使用如下方法切换: 点击PyCharm底部调试栏中的Python Console,如果按照本书的正常安装部署会调用iPython交互窗口;在打开的交互环境中输入cd [路径]。 完成的功能:将数据写入数据库、查找数据库是否存在目标表,如果没有则新建、保存RFM得分到本地文件、保存RFM得分到MySQL数据库等。
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