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雷达卡
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上市公司过度金融化相关研究是近年来研究的热点方向之一，附件内为由本人及所在课题组自用整理、严谨测度、多重校验的1990-2022上市公司过度金融化程度数据大合集，包括参考来自C刊文献构建的2大测度指标！累计涵盖4.3w+观测值数量，4300+样本企业！包括指标测算所需的详细原始数据，研究价值较高！
本数据集经过多次校验，由本人及所在课题组自用整理并提供售后咨询服务，欢迎大家私信交流！
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附件内所有文件均包括excel、dta格式面板数据，无偿赠送您非常详细的参考文献原文（来自c刊的高被引文献）、stata参考代码、原始数据（包括手工收集整理的企业过度金融化测度所需指标的所有原始数据，指标构建所需的各个变量都可直接查到，指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性，绝对同于市面上其他粗制滥造数据！！）、以及2022更新版本上市公司年度信息！
此外，本数据集已为您匹配完成多个数据处理常用变量（包括是否沪深上市、是否北京上市、行业代码等），本数据集适用于所有涉及上市公司过度金融化方向的实证研究与理论分析，更是非常适合在此基础上进行拓展研究，能够帮助大家高效上手，完成科研任务！
本数据集来源正规，由我手动收集、整理，与同门多次核对，观测值数量全面，市面上的相关数据，年份较短，还有人用插值法拟合，错误值太多，本数据集更新至2022年，观测值无误差，亲测效果良好，不含拟合处理，均为来自数据库的原始数据！
附件内容简介：
1、1990-2022上市公司过度金融化程度数据：累计涵盖4.3w+观测值数量，4300+样本企业！包括参考来自C刊文献构建的衡量上市公司过度金融化程度、过度金融化虚拟变量2大测度指标，以及交易性金融资产、衍生金融资产、发放贷款及垫款净额、长期股权投资净额、投资性房地产净额、总资产、净利润、经营活动产生的现金流量净额等20+原始数据的详细信息！
具体指标测度方法如下：
参考C刊文献，构建以下模型拟合出实体企业最优金融化水平：\[\begin{align}Fin_{it}=\alpha _{0}+\alpha _{1} Fin_{it-1} +\alpha _{2} Growth_{it-1} +\alpha _{3} Lev_{it-1} +\alpha _{4} Cf_{it-1} +\alpha _{5} Size_{it-1} \\+\alpha _{6} Age_{it-1} +\alpha _{7} Roa_{it-1} +\sum Industry+\sum Year+\varepsilon \end{align}\]对模型采用OLS回归拟合出实体企业最优金融化水平，然后以实际金融化水平减去最优金融化水平得到实体企业过度金融化程度指标，其值越大表明过度金融化可能性越大（黄贤环等，2019）
2、无偿赠送！2000-2022年更新版本的上市公司年度基本信息，包括上市公司所属行业及代码、法定代表人、成立日期、上市日期、经营范围、主营业务、注册地址、注册资本、所在省份、所在地级市、行业名称、行业代码等36+变量，累计涵盖6.7w+观测值数量，5600+样本企业，可与上市公司数据进行匹配，适用范围广泛！（市价超30元+！）
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【重磅整理，权威测度！】1990-2022上市公司过度金融化程度数据大合集，两大权威指标
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