数据导入和管理 | 数据的处理 |
描述性统计 | 相关性分析 |
实证模型 | 内生性解决 |
收敛性分析 | 检验分析 |
t检验、z检验、卡方检验以及F检验 | 空间计量模型相关命令 |
结果导出 |
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实证Stata代码命令汇总
最新实证Stata代码命令汇总
(85 Bytes, 需要: RMB 39 元)
(一) 数据导入和管理
1.数据导入2.数据导出
(二) 数据的处理
1.生成新变量2.格式转换3.缺失数据4.异常数据5.重命名变量6.编码分类变量7.设定面板数据8.数据合并9.数据追加10.国泰安原始数据处理11.CFPS原始数据处理12.CHFS原始数据处理13.字符串截取14.正则表达提取
(三) 描述性统计
1.基本统计2.变量的详细统计3.变量的频率表4.变量间的相关性5.回归分析及其描述性统计6.简单统计
(四) 相关性分析
1.绘制直方图2.绘制散点图3.矩阵散点图4.相关图5.回归拟合图6.相关系数7.相关系数矩阵
(五) 实证模型
1.单变量分析2.OLS回归3.分位数回归4.泊松回归5.空间Probit模型6.空间Logit模型7.空间Tobit模型8.灰色关联分析法9.熵值法10.DEA数据包络分析法(数量分析方法)11.向量自回归模型(VAR)12.门槛模型13.断点回归模型14.全要素生产率估计15.合成控制法(SCM)16.安慰剂检验
(六) 内生性解决
1.工具变量法(IV估计)2.固定效应模型3.随机效应模型4.系统GMM模型5.DID模型6.PSM模型7.PSM-DID模型8.滞后期模型
(七) 收敛性分析
1.σ收敛2.β收敛
(八) 检验分析
1.豪斯曼检验2.Heckman两阶段检验3.调节效应检验4.中介效应检验
(九) t检验、z检验、卡方检验以及F检验
1.t检验2.z检验3.卡方检验4.F检验
(十) 空间计量模型相关命令
1.空间相关性检验(Moran检验)2.LM检验3.Hausman检验(固定效应与随机效应检验选择检验)4.检验地区固定效应、时间固定效应以及双固定效应,三种效应哪个最适合本文的研究5.LR 检验(用来检验SDM模型能否退化为SEM、SAR模型)6.WALD检验(也是用来检验模型的适配性)7.SDM模型回归(空间杜宾模型)8.SAR模型回归(空间滞后模型)9.SEM模型回归(空间误差模型)
(十一) 结果导出
1.导出描述性统计2.导出相关系数3.导出回归结果


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