楼主: 2019hansi
490 0

[其他论文] 基于改进MPC的自动驾驶轨迹跟踪控制 [推广有奖]

  • 3关注
  • 4粉丝

等待验证会员

院士

49%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
14 个
通用积分
86.6097
学术水平
0 点
热心指数
1 点
信用等级
0 点
经验
40831 点
帖子
1809
精华
0
在线时间
830 小时
注册时间
2019-6-4
最后登录
2026-2-14

楼主
2019hansi 发表于 2024-1-11 09:19:11 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
1 论文标题:基于改进MPC的自动驾驶轨迹跟踪控制

2 作者信息:谢 睿, 刘广敏:山东交通学院,轨道交通学院,山东 济南;朱凤华, 熊 刚:中国科学院自动化研究所,多模态人工智能系统全国重点实验室,北京

3 出处和链接:谢睿, 刘广敏, 朱凤华, 熊刚. 基于改进MPC的自动驾驶轨迹跟踪控制[J]. 交通技术, 2023, 12(6): 494-501. https://doi.org/10.12677/OJTT.2023.126054

4 摘要:在自动驾驶车辆的运行过程中,轨迹跟踪控制发挥了十分重要的作用,使得自动驾驶技术更加高效、安全。在轨迹跟踪控制中,系统通常需要根据给定的轨迹或路径,实时调整自身的状态或输出,以使系统能够沿着轨迹进行运动。为了提高轨迹跟踪控制的精度,本文将给出一个基于粒子群优化算法(PSO)的变预测时域模型预测控制(MPC)模型。利用PSO算法计算使下一时刻跟踪精度最优的预测时域大小,并将其应用到MPC控制器模型中实时改变参数,从而达到更好的跟踪效果。在MATLAB软件上与传统MPC等其他轨迹跟踪方法进行对比分析,结果表明改进后的变预测时域MPC模型在提高轨迹跟踪精度方面的表现比传统MPC控制器模型及其他轨迹跟踪方法效果更好,说明本文所提方法能够提升车辆行驶的轨迹跟踪控制精度,并具有很高的实用价值。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:MPC matlab软件 MATLAB 重点实验室 matla

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
扫码
拉您进交流群
GMT+8, 2026-2-16 20:42