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A股上市公司财务柔性、创新绩效、融资约束SA指数、政策不确定性EPU对数、财务冗余数据 2007-2022年

格式：面板格式，在一个表里，包含A股全行业+单独生物医药行业（设置了一列虚拟值加以区分）、已剔除金融行业

表头如下：

代码

是否生物医药

简称

code

date

行业代码C

创新绩效

财务柔性_等权平均

现金财务柔性_等权平均

负债财务柔性_等权平均

融资约束SA指数

政策不确定性EPU对数

现金资产比率

营业资金比率

资产负债率

财务冗余

上市年限

性质

研发投入

二职合一

专利授权数

现金比率

财务柔性_总市值加权

现金财务柔性_总市值加权

负债财务柔性_总市值加权

财务柔性_流通市值加权

现金财务柔性_流通市值加权

负债财务柔性_流通市值加权

政策不确定性EPU

营运资金

上市日期

期末现金及现金等价物余额

货币资金

交易性金融资产

应收票据净额

应收账款净额

存货净额

资产总计

短期借款

专利授权数

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关键词：A股上市公司 融资约束 不确定性 上市公司 创新绩效

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对于要求提供的这种具体数据，需要明确的是，由于信息的详细性和敏感性，直接获取或生成包含A股市场上市公司从2007年到2022年的详细财务数据、创新绩效、融资约束、政策不确定性以及财务冗余数据的完整数据集，尤其是以指定格式展示，超出了此平台提供信息的能力范围。这类数据通常受到版权保护，且需要通过正规的财经数据库如Wind、CSMAR或Bloomberg等获取，并且使用这些数据通常需要支付相应的费用。

然而，我可以提供一个大致的指导思路，帮助你理解如何开始搜集和分析这些类型的数据：

1. **数据获取**: 首先，你需要访问具有这些数据的数据库。中国的上市公司信息可以通过中国股票市场的官方网站、Wind数据库、CSMAR数据库等渠道获得。这些数据库提供了广泛的财务数据，包括但不限于财务报表、研发支出、市值等信息。

2. **数据筛选**: 根据你的要求，需要从全体A股上市公司中剔除金融行业公司，这可以通过行业分类代码实现。同时，你需要对生物医药行业进行标记，这通常也是通过行业代码来识别。

3. **数据处理**: 对获取的数据按照你的需要计算出各种指标，例如等权平均和市值加权的财务柔性指标、融资约束SA指数、政策不确定性的EPU对数等。这一步骤通常需要一定的财务知识和数据处理技能，使用Excel或者更高级的数据处理软件如R语言、Python等来完成。

4. **数据分析**: 在完成数据的处理和计算后，你可以开始进行数据分析，探索财务柔性、创新绩效、融资约束、政策不确定性以及财务冗余等变量之间的关系。这可能涉及到统计分析、回归分析等方法。

5. **报告撰写**: 最后，根据分析结果撰写报告，报告中应包含研究方法、数据分析过程、主要发现和结论等内容。

请注意，进行此类研究需要相应的数据访问权限，同时也需要具备一定的财务和统计分析知识。如果你是学术研究或者企业内部研究，可能需要与你的机构合作获取所需的数据和资源。

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