ivreghdfe工具变量报错：estimates post: matrix has missing values r(504);求助

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主回归：reghdfe lnFDI lnAID_lag1 lnGDP2 GDP14 lnGNI3 inflation1 lnlabor ln_AID_US_lag1 ln_AID_UN_lag1 trade resource3,absorb( Country_Code year) vce(r)
工具变量：ivreghdfe lnFDI lnGDP2 GDP14 lnGNI3 inflation1 lnlabor ln_AID_US_lag1 ln_AID_UN_lag1 trade resource3 (lnAID_lag1=IV_steel),absorb( Country_Code year) cluster(Country_Code) first
回归结果显示：
但是已经删除了所有确实值，sum结果

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关键词：Estimates estimate missing values matrix

同问，用ivreghdfe做稳健性，不是这儿出问题，就是那儿出问题

你这数据看着都很诡异，科学计数法下太大了

你解决了吗？同样出现了这个问题

出现 "matrix has missing values r(504)" 的错误通常意味着在执行回归分析时，矩阵运算中存在缺失值。尽管你提到已经删除了所有缺失值，但问题可能仍然存在于以下几个方面：

1. **检查数据清洗过程**：尽管你认为所有的缺失值都被删除了，但可能仍有一些遗漏。使用 `drop if missing(varlist)` 的方式来确保你的数据集中不包含任何缺失值的变量。这里的 `varlist` 应该包括你模型中的所有变量。

2. **检查工具变量（IV）**：确保你选用的工具变量 `IV_steel` 本身没有缺失值，并且与被解释变量之间存在强相关。如果工具变量有缺失值，或者与被解释变量的相关性很弱，都可能导致回归时出现问题。

3. **检查固定效应模型的设置**：在使用 `reghdfe` 或 `ivreghdfe` 时，确保 `absorb()` 选项中指定的分类变量（例如 `Country_Code` 和 `year`）没有遗漏，并且这些分类变量的处理是正确的。

4. **检查聚类标准**：在使用 `cluster` 选项时，确保聚类的变量（`Country_Code`）没有缺失值。

5. **变量转换和处理**：如果你的模型中包括了对变量的特定处理（比如对数转换 `ln`），确保这些转换不会导致数据中产生缺失值。例如，对数转换不能应用于非正值。

6. **模型设定**：回顾你的模型设定，确保所有变量都正确地包含在模型中，尤其是在使用高级功能如 `ivreghdfe` 时。

如果在经过以上检查后问题仍未解决，建议分步骤逐一检查每个变量和模型设定，或许可以通过分解问题的方式找到导致错误的具体原因。例如，先尝试运行一个简化版的模型，然后逐步添加变量和复杂性，以观察何时出现问题。此外，Stata 的帮助文档和论坛提供了大量的资源，可能有类似案例的解决方案。

最后，由于 `ivreghdfe` 是一个相对高级的命令，建议详细阅读相关文档和使用说明，以确保所有命令和选项的使用都是正确的。在论文的紧急情况下，考虑寻求导师或同学的帮助，他们可能能提供更具体的指导。

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lllzzzy 发表于 2024-4-15 20:15
你解决了吗？同样出现了这个问题

求问解决了吗我也遇到了一样的问题

赵安豆 发表于 2024-5-2 04:54
出现 "matrix has missing values r(504)" 的错误通常意味着在执行回归分析时，矩阵运算中存在缺失值。尽管 ...

我用mdesc检查数据，没有发现缺失值，请问为什么还是显示estimates post: matrix has missing values呢？