2014年-2022年中国城市空气污染物检测数据、站点经纬度数据

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2014年-2022年中国城市空气污染物检测数据、站点经纬度数据


数据来源：中国环境监测总站

空气污染的经济学研究主要体现在以下几个方面：

• 外部性问题：空气污染是一种典型的外部性问题，即一个经济主体的行为对其他经济主体产生了影响，但这种影响并没有通过市场价格机制反映出来。在这种情况下，市场往往无法有效配置资源，导致资源过度使用或浪费。因此，研究空气污染的经济学问题，有助于理解市场失灵的原因和机制，为解决市场失灵提供理论依据。

• 成本效益分析：空气污染治理需要投入大量的人力、物力和财力，而这些投入与产生的效益之间的关系需要通过经济学研究来进行分析和评估。通过成本效益分析，可以确定空气污染治理的优先级和投入规模，为ZF制定环境政策提供决策依据。

• 资源优化配置：空气污染的经济学研究还可以促进资源的优化配置。在资源有限的情况下，如何合理分配资源以达到最大的环境治理效果，是一个需要经济学研究的问题。通过资源优化配置，可以提高环境治理的效率和效果，实现经济效益和环境效益的双赢。

• 政策制定和评估：经济学研究可以为ZF制定空气污染治理政策提供理论支持和实践指导。同时，通过政策评估，可以了解政策实施的效果和存在的问题，为政策调整和完善提供依据。

  
  

我们从中国环境监测总站收集整理了一份中国城市污染物监测站统计的多个站点2014年5月-2022年2月的空气质量数据


其中空气污染物包括PM2.5，PM10，SO2，NO2，O3，CO，AQI，共1714084条记录。




其直观的展示了各城市的空气质量差异，可以从站点、城市、中国尺度进行逐小时、驻日、逐月、逐年的空气质量变化分析。




附件一：2014年-2022年中国城市空气污染物检测数据


时间：2014.5.13-2022.2.9


数据均为csv格式，共1714084条观测值




具体检测的污染物包括：





AQI
PM2.5
PM2.5_24h
PM10
PM10_24h
SO2
SO2_24h
NO2
NO2_24h
O3
O3_24h
O3_8h
O3_8h_24h
CO
CO_24h





监测点编码见文件夹里所附的站点信息


附件二：2014年-2022年中国城市空气污染物监测站点名称、经纬度数据




具体指标包括：


监测点编码        监测点名称        城市        经度        纬度        对照点




可以计算个城市的监测点数量、或根据经纬度计算距离企业的地理距离




附件三：数据合集


包括附件1和2

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