双向固定效应后加入控制变量核心解释变量系数和t值不变

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如下图所示。为什么进行双向固定效应控制后核心解释变量的系数一模一样啊？小数点后面很多位都是一样的，而且括号中的t值也一样。看不出问题，但又觉得很离谱。

	(1)	(2)	(3)	(4)	(5)	(6)	(7)	(8)	(9)
	GVC	GVC	GVC	GVC	GVC	GVC	GVC	GVC	GVC
stock	0.004***	0.003***	0.003***	0.003***	0.003***	0.003***	0.003***	0.003***	0.003***
	(16.2675)	(10.0101)	(10.0101)	(10.0101)	(10.0101)	(10.0101)	(10.0101)	(10.0101)	(10.0101)
GOV			0.035***	0.003***	0.006***	0.022***	0.018***	0.017***	0.013***
			(157.5800)	(8.5013)	(19.2076)	(62.3477)	(420.6064)	(473.4069)	(332.8279)
JR				-0.007***	-0.001***	0.001***	-0.000***	0.001***	0.002***
				(-42.5062)	(-56.9146)	(13.6442)	(-3.2719)	(13.8298)	(39.2568)
SC					-0.000***	-0.000***	-0.000**	0.000**	-0.000***
					(-33.2905)	(-1.4e+02)	(-2.1594)	(2.3441)	(-6.8851)
hc						-0.002***	-0.003***	-0.002***	0.002***
						(-18.9274)	(-2.7e+02)	(-92.6420)	(57.2885)
kof							0.000	-0.002***	0.001**
							(0.0853)	(-4.3431)	(2.7289)
size								-0.000***	-0.000***
								(-2.0e+02)	(-1.0e+03)
tfpit									0.000
									(.)
_cons	0.341***	0.526***	-0.130***	0.992***	0.887***	0.338***	0.386***	0.281***	0.321***
	(43.0252)	(107.5338)	(-30.2564)	(42.8083)	(44.1941)	(51.3411)	(44.8926)	(34.4037)	(28.7148)
Year fe	No	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes
Country fe	No	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes
N	475	475	475	475	475	475	475	475	475
r2_a	0.070	0.926	0.926	0.926	0.926	0.926	0.926	0.926	0.926

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关键词：解释变量系数 变量系数 控制变量 解释变量 固定效应 Stata 面板数据 固定效应 核心解释变量

很奇怪，从来没见过这种情况

你的原始数据是怎么样的？这个很关键

可能存在微小的差别，但由于软件仅保留小数点后几位，所以没办法看出来，把变量的量纲改一下，比如把核心解释变量缩小1000倍或者被解释变量扩大1000倍后看看