1.机器学习概述.ppt
10.PCA.ppt
10.基于PCA的源识别.doc
11.半监督学习综述.ppt
12.2.层次聚类及基于密度的聚类.ppt
10.基于特征值分解法的PCA算法流程.doc
12.1 k-Means聚类算法.ppt
16.多标记学习算法.ppt
2.统计回归.ppt
5.贝叶斯分类.ppt
3.线性可分SVM.ppt
4线性不可分SVM.ppt
5.朴素贝叶斯分类算法.ppt
6.EM算法.ppt
9.AdaBoost.ppt
7.决策树分类.ppt
8.贝叶斯网导论.ppt
《机器学习》教学进度表-陈叶旺.doc
机器学习-华侨大学硕士研究生课程教学大纲_陈叶旺.doc
参考课件
盲元分离对应
机器学习ppt
盲元分离
机器学习课件.part1.rar
(98 MB, 需要: RMB 29 元)
机器学习课件.part2.rar
(18.18 MB)


雷达卡


京公网安备 11010802022788号







