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雷达卡
解释结构模型的实现可以依赖一些辅助工具，如Matlab、R语言等。当然也可以手工计算，但此时不适合邻接矩阵高阶的情况，因为计算量太大。
通过Matlab软件可以轻松实现ISM的计算：
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使用前注意：
1.此代码使用软件版本为Matlab2018a
2.此代码编写时间为2024年4月2日19:38
3.此代码由格瑞特统计研究室编写
4.此代码用于计算解释结构模型的可达矩阵和分层矩阵
5.此代码仅用于学术科研用途，转载请注明出处！！！
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1.矩阵S代表原始数据邻接矩阵：
S =
0 0 0 0 0 0 0
1 0 0 0 0 0 0
0 0 0 1 0 0 0
0 0 0 0 1 1 0
0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 1 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0
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2.矩阵R代表布尔运算后得到的可达矩阵：
R =
1 0 0 0 0 0 0
1 1 0 0 0 0 0
0 0 1 1 1 1 0
0 0 0 1 1 1 0
0 0 0 0 1 0 0
0 0 0 1 1 1 0
1 1 0 0 0 0 1
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3.矩阵L代表因素层次矩阵，L中第一行元素代表划入最顶层，第二行元素代表划入第二层，
具体数值表示原始数据中该元素的序号：
L =
1 5 0 0 0 0 0
2 4 6 0 0 0 0
3 7 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0
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4.绘制MICMAC图形
自主因素：驱动力和依赖力都很弱，第三象限
联动因素：驱动力和依赖力都很强，第一象限
依赖因素：驱动力较弱，依赖力较强，第二象限
独立因素：驱动力较强，依赖力较弱，第四象限
MICMAC =
3 1
2 2
1 4
3 3
4 1
3 3
1 3
时间已过 1.216307 秒。
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还可以实现自动出图：
京公网安备 11010802022788号
