为什么CLDS个人数据和家庭数据合并会有匹配不上的样本

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

为什么会有2224样本_merge==2啊

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：CLDS 数据合并 家庭数据 个人数据 Merge

在将中国劳动力动态调查（CLDS）的个人数据与家庭数据进行合并时，出现匹配不上或者`sample_merge == 2`的情况，通常由以下几个原因造成：

1. **标识符不一致**：两个数据集中的唯一标识符（如户主ID、家庭成员ID等）可能因各种原因不完全对应。例如，在录入过程中出现的人为错误、编码差异或数据处理过程中的偏差。

2. **缺失值问题**：如果其中一个数据集中存在大量的缺失值，特别是那些用于匹配的关键变量上，那么合并时就很难找到对应的记录。

3. **时间序列不同步**：个人数据与家庭数据的采集时间点可能不完全一致。例如，某个家庭成员在个人数据中被记录了信息，但在家庭数据收集时该成员已经不再居住在这个家庭内，导致无法匹配。

4. **数据清洗和处理问题**：如果在合并之前没有对数据进行充分的清洗和预处理（如去除重复、修正错误编码等），也可能导致匹配上的问题。

5. **样本选取范围不一**：个人数据与家庭数据中可能包含了不同的样本范围。例如，某个家庭成员只出现在个人调查中但未被纳入家庭层面的数据分析，或者相反情况。

因此，在进行数据合并前，应该仔细检查和验证两个数据集的标识符是否一致、时间点是否对应以及是否存在大量的缺失值或异常值，并在必要时进行适当的预处理工作。如果仍有无法匹配的样本，需要详细记录并说明原因，以确保分析结果的有效性和可靠性。

此文本由CAIE学术大模型生成，添加下方二维码，优先体验功能试用