异质性检验，用reghdfe回归。分组显著性不同，但是显著显著系数相同，要怎么调整？

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我做的面板数据是一带一路企业从2009-2022的数据
一定需要用固定效应固定id和year吗
求解答！！
谢谢

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关键词：GHD 异质性 REG 面板数据 固定效应

是的 双向是要固定的

固定效应（fixed effects）模型可以用来控制数据中的固定特征，这在一些情况下是非常重要的。固定效应通过在模型中引入虚拟变量来控制个体或组的固有特征，使得我们能够更准确地评估其他变量对因变量的影响。

对于你提到的一带一路企业从2009年到2022年的数据，如果你认为会存在某些不随时间变化的特征（如企业规模、性质等），或者有一些个体之间的差异可能会影响研究结果，那么引入固定效应是有必要的。

固定id和year效应是指在面板数据分析中，引入了单位（id）和时间（year）的固定效应。固定id效应用于控制个体间的固定特征，固定year效应则用于控制时间上的共同趋势或季节性变化。这样做有助于消除由这些固定特征引起的混杂因素，更准确地估计其他变量的影响。

总的来说，是否需要使用固定效应（包括固定id和year效应）取决于你所研究问题的具体情况。如果你觉得数据中存在一些固定特征可能会干扰你想要研究的变量之间的关系，那么引入固定效应可能是个不错的选择。