mplus 全模型

在全模型中，已经加入了控制变量对直接效应的影响，需要加入控制变量对第一阶段（自变量-中介变量）的影响吗？为什么？

在使用Mplus或其他统计软件进行中介分析时，当你在全模型中考虑控制变量（协变量）对直接效应的影响时，是否还需要加入控制变量对第一阶段（自变量到中介变量的路径）的影响，这取决于你的研究假设和模型设定。

理论上，如果你认为控制变量可能不仅影响自变量和因变量之间的关系，而且还可能影响自变量与中介变量之间的关系，那么在模型中加入控制变量对第一阶段的影响是有必要的。这样做的目的是为了更准确地评估自变量对中介变量的影响，同时排除或减少控制变量可能引起的混淆效应。

具体而言，如果控制变量与自变量或中介变量相关，不将这种关系纳入模型可能会导致估计偏误，因为模型没有考虑到所有相关因素对中介过程的潜在影响。加入这些路径可以帮助确保模型的完整性，提高结论的可靠性。

因此，在实践中，建议根据研究背景和理论指导思考控制变量在模型中的作用。如果预期控制变量可能同时影响自变量和中介变量，那么在模型中加入控制变量对第一阶段的影响是合理的。这通常通过在模型中为控制变量到自变量和中介变量各自添加路径来实现。

总之，决定是否在模型中加入控制变量对第一阶段的影响，应基于对研究假设的理解和对潜在混淆因素的评估。这有助于提高模型的精确度和研究结果的解释力。

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赵安豆 发表于 2024-4-30 20:31
在使用Mplus或其他统计软件进行中介分析时，当你在全模型中考虑控制变量（协变量）对直接效应的影响时，是否 ...

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