stata空间溢出效应的回归代码是什么

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第一次做自变量是矩阵的回归，这该怎么做啊，我从来没见过

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关键词：Stata 溢出效应 tata 怎么做 自变量 空间计量 矩阵 stata SDM SAR

一缕启航 发表于 2024-5-5 18:57
第一次做自变量是矩阵的回归，这该怎么做啊，我从来没见过

wx那一块就是溢出

因为我把多个年份的溢出矩阵汇总到一起，成了一个巨大的面板，这该怎么导入呢？

在Stata中，处理空间溢出效应通常使用`spreg`命令系列。假设你有一个矩阵数据（例如，邻接矩阵或权重矩阵）和需要考虑的空间滞后变量`lag_var`，以及一些解释变量`var1`, `var2`, 等等。你可以使用如下代码进行回归：

```stata
* 加载你的矩阵数据，例如W（这通常是一个.矩阵文件）
matrix load W matrix_name

* 定义空间权重矩阵
spmat define weights, matrix(matrix_name)

* 创建一个描述性变量名列表（根据实际情况修改）
local vars "var1 var2 ... varN"

* 执行空间滞后模型 (OLS)
spreg横截面 data y x1 x2 ..., w(weights) lag(lag_var) noxi
```

这里的`y`是因变量，`x1`, `x2`, ..., `varN`是自变量，`lag_var`是空间滞后变量。`w(weights)`指定使用之前定义的空间权重矩阵，`lag(lag_var)`指定位移量。

如果你需要更复杂的模型，比如地理加权回归（GWR）或其他类型的空间模型，可以调整上述代码或查阅Stata的官方文档以获取更多信息。

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多重共线性