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雷达卡
1. 数据介绍
数据包括：
样本期间：2003年-2023年
PS：因为数据库中股权集中度文件最早始于2003年，故结果最长只能计算到：2003-2022，足以满足绝大部分的研究需要。
原始数据：股权结构文件.dta、治理综合信息文件.dta、股权集中度文件.dta
过程代码：过程代码.do（运行后可得到计算结果2个文件）
计算结果：公司治理质量综合评价指数.dta、公司治理质量综合评价指数.xlsx（可直接用于实证研究）
2. 指标介绍
公司治理是一个较为抽象的概念，包括股权结构、薪酬激励等多个方面，在实证中难以用单个指标进行度量。但不少学者通过构建综合评价指数的方法对其公司治理质量进行量化，得到公司治理质量综合评价指数，用于实证分析。
该指数越高，表明公司治理水平越高。
3. 指标构建
构建方法：
基于周宏等（2018）的做法，选择八个公司治理变量，并采用主成分分析法，构建公司治理质量综合评价指数(CorpGov)，八个公司治理变量如下:
第一，董事长与总经理职务分离(CeoNotPresident)。代理理论认为，董事长和总经理两职合一会削弱董事会的监督功能，这将导致较差的公司业绩与较低的公司透明度。
第二，独立董事比例(IndDirectＲatio)。许多文献表明，独立董事在董事会中的比例越高，公司越倾向于更大程度地自愿披露信息;
第三，董事会持股比例(ShareDirctors)与高管持股比例(ShareManager)。由委托代理理论，较高的董事会持股比例与较高的管理层持股比例能使得管理者与投资者的利益相一致。
第四，第一大股东持股比例(ShareContHolder)。股权高度集中有利于解决股权分散所带来的搭便车问题，激励股东更好的监督公司的运营(Shleife和Vishny，1986)。
第五，董事会(DirectorNumb)和监事会规模(SupervisorNumb)。
第六，前三位高管的薪酬之和(ManagerComp)。
该值越大，表明公司治理水平越高。
参考文献：
[1] 周宏, 周畅, 林晚发和李国平. 《公司治理与企业债券信用利差——基于中国公司债券2008-2016年的经验证据》. 会计研究, 期 05 (2018年): 59–66.
4.截图
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