DID的安慰剂检验报错

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用stata17进行安慰剂检验时，使用permute命令后出现了"e(df_r) evaluated to missing in unpermuted data"这个错误，搜索了一下没有找到解决方法，求救

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关键词：DID 安慰剂 evaluate Permuted missing 计量经济学 DID 安慰剂检验 Stata

qutonglao8 发表于 2024-5-24 16:45
用stata17进行安慰剂检验时，使用permute命令后出现了"e(df_r) evaluated to missing in unpermuted data"这 ...

格式或者路径问题

cengyicheng5 发表于 2024-5-24 20:12
格式或者路径问题

请问您知道该怎么解决吗，还是只能换别的方法做（不好意思刚学不太明白）

你应该把你的命令和结果贴出来，只语言描述别人难以找到问题的原因。

遇到 "e(df_r) evaluated to missing in unpermuted data" 这个错误通常是因为在你的数据集中存在某些变量或观察值的缺失值，这些缺失值可能影响了你进行安慰剂检验（也即随机置换检验）时所需的自由度计算。解决这个问题有几种方法：

1. **检查并处理缺失值**：首先，你需要确认哪些变量中存在缺失值，并决定如何处理它们。你可以选择删除含有缺失值的观察值、填充缺失值或者使用更复杂的方法如多重插补（multiple imputation）。可以使用 `mi` 命令来进行多重插补。

2. **调整模型或命令**：确保你的模型和你使用的命令能够正确处理潜在的缺失数据情况。例如，一些命令有选项来指定如何处理缺失值。

3. **更改检验方法**：如果上述两种方法都不适用或者你希望尝试一个不同的检验策略，你可以考虑使用其他类型的安慰剂测试或者是非参数测试作为备选方案。

在具体操作上，比如你正在运行 DID（Difference-in-Differences）分析，并且试图通过 `permute` 命令进行安慰剂检验。首先，你需要确保所有关键变量都没有缺失值：

```
egen missing = anymiss(varlist)
summarize missing
if r(max) == 0 {
    // 继续你的 DID 分析和 permute 检验
} else {
    list varlist if missing == 1
}
```

上述代码首先生成一个指示变量 `missing`，检查在你指定的变量列表（`varlist`）中是否存在缺失值。然后它会计算并显示 `missing` 变量的最大值，如果最大值为0，则意味着没有缺失值；否则，它将列出包含缺失值的所有观察。

接下来，你可以使用 `permute` 命令进行安慰剂检验。但在此之前，确保所有关键变量都已经被正确处理了缺失值问题。

如果以上步骤都无法解决问题，可能需要更详细的代码或数据信息来进行具体分析和调试。希望这些指导能帮助你解决遇到的问题！

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