1999-2023年上市公司企业产能利用率包含原始数据参考顶刊文献含构造过程Stata代码

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上市公司企业产能利用率

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【原创整理，严禁转载，转载必究】


参考文献
[1]李雪松,赵宸宇,聂菁.对外投资与企业异质性产能利用率[J].世界经济,2017,40(05):73-97.
[2]曲玥.中国工业产能利用率——基于企业数据的测算[J].经济与管理评论,2015,31(01):49-56.

计算说明

参考曲玥(2015)的做法,在经验分析中使用随机前沿生产函数法,把实际产出与前沿产出的比值看作企业产能利用率。由于上市公司不披露工业总产值，本文采用主营业务收入近似替代。利用公司主营业务收入、总资产和企
业人数来构建随机前沿生产面，从而计算上市公司产能利用率水平。基于国务院发展研究中心课题组等(2015)的研究结果,考虑到产能利用率主要和企业总资产周转率相关，本文还采用总资产周转率作为企业产能利用率的替代指标进行稳健性检验。


数据说明

样本选择：全部A股1999-2023年数据

包含两个版本：一份未剔除、一份剔除金融和ST、*ST或PT

每个压缩包都附有初始数据，计算代码，参考文献和最终数据

赠送超值上市基本信息：证券代码、统计截止日期、上市公司ID、证券简称、ABH股交叉码、行业名称、行业代码、中文全称、公司成立日期、首次上市日期、法人代表、注册资本、公司网址、经营范围、主营业务、上市状态、注册具体地址、注册地址所属省份、注册地址所属城市、注册地经度(E)、注册地纬度(N)、公司办公地址、办公地址经度、办公地址纬度、办公地址邮政编码等。

数据截图

分年份数据量统计


缩尾后的描述性统计




1999-2023年上市公司企业产能利用率含构造过程Stata代码.zip (39.2 MB, 需要: RMB 29 元)

2024-6-25 22:12:27 上传

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关键词：产能利用率 Stata 上市公司 原始数据 tata

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您好，已购买数据，想请问一下，为什么这个代码计算出来的CU都只有10%~20%呢？我看大部分文献里计算结果都在60%~70%，如果能回复非常感谢！

您好，参考的哪篇的

根据您提供的信息，以下是对上市公司企业产能利用率数据处理及Stata代码构造的概述：

### 数据来源与时间范围

- **时间段：**1999年到2023年的A股上市公司。
- **样本选择：**
  - 包含所有A股上市公司的数据。
  - 提供剔除金融和ST、*ST或PT公司后的版本。

### 计算方法与参考文献

计算产能利用率的方法基于曲玥(2015)的研究，采用随机前沿生产函数法。具体步骤如下：

1. **构建随机前沿生产面：**使用主营业务收入（作为实际产出）、总资产和企业人数作为输入变量。
   
   - 主营业务收入用以近似代替工业总产值。

2. **计算产能利用率：**
   - 定义为实际产出与前沿产出的比值。即，通过随机前沿生产函数模型估计出的每个公司可能达到的最大生产能力下的产出（前沿产出）和其实际主营业务收入之比。
   
### 数据说明

- 提供了两个版本的数据：
  - **未剔除样本：** 包含所有A股上市公司数据，无特别过滤条件。
  - **剔除特定样本：** 去除了金融行业及有特殊财务状况（如ST、*ST或PT）的公司。

### Stata代码构造示例

以下是基于上述方法构建产能利用率的Stata代码基础框架：

```stata
// 加载数据集
use "your_data_file.dta", clear

// 构建随机前沿生产函数模型，计算产能利用率
// 假设变量命名：主营业务收入为"main_income"，总资产为"total_assets"，员工人数为"employees"
xtfrontier main_income total_assets employees, id(code) time(year)

// 保存模型估计的前沿产出值
predict frontier_output, xb

// 计算产能利用率 = 实际产出 / 前沿产出
gen capacity_utilization = main_income / frontier_output

// 输出结果，保存数据集
save "capacity_utilization_data.dta", replace
```

### 注意事项与附加说明

- 上述Stata代码是基于随机前沿生产函数模型计算产能利用率的简化示例。实际操作中可能需要对数据进行预处理（如缺失值处理、异常值检查等）。
- 模型假设和参数选择应根据具体研究目的和样本特性进行调整。

以上为基于您提供的信息整理的内容，具体实现时请根据您的实际数据集结构调整代码，并参考相关文献详细方法。

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