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学界关于经济韧性的测度还在摸索之中，从描述性、解释性的案例说明，到复杂的指标统计， 再到利用计量模型计算恢复增长的速度，至今尚未形成较为统一的方法。近年来，在关于经济韧性的实证研究中，大多数文献采用一个或若干个对经济冲击反应程度的核心变量进行测度，其中比较常见的核心变量包括就业、ＧＤＰ增长率、贸易量、固定资产投资等。
学界关于经济韧性的测度还在摸索之中，从描述性、解释性的案例说明，到复杂的指标统计， 再到利用计量模型计算恢复增长的速度，至今尚未形成较为统一的方法。近年来，在关于经济韧 性的实证研究中，大多数文献采用一个或若干个对经济冲击反应程度的核心变量进行测度，其中 比较常见的核心变量包括就业、ＧＤＰ增长率、贸易量、固定资产投资等。这种方法需要设置一个作 为参考的基准状态，通过计算冲击后核心变量趋势值的缺口，即经济体实际产出与潜在产出之间 的差距，得到 受 到 冲 击 的 程 度 以 及 冲 击 后 的 恢 复 速 度。Ｆｉｎｇｌｅｔｏｎ等 （２０１２）、Ｄｏｒａｎ和 Ｆｉｎｇｌｅｔｏｎ （２０１６，２０１８）则创新性地利用复杂空间计量模型对经济韧性进行测度，他们根据真实经济条件和 反事实的无外部冲击之间的结果差异，从恢复力方面测度经济韧性。
为此，我们针对该指标体系，收集了2013-2021年各省相关指标的数据，供大家开展经济韧性研究使用。
中国30省2013-2021经济韧性测度面板数据
(76 Bytes, 需要: RMB 24 元)
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