1990-2023年公司是否ST、*ST或PT 含原始数据 详细构造过程Stata代码

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公司是否ST、*ST或PT

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【原创整理，严禁转载，转载必究】

计算说明


ST：公司经营连续二年亏损，特别处理。
*ST：公司经营连续三年亏损，退市预警。
PT（Particular Transfer，“特别转让”的缩写）。依据《公司法》和《证券法》规定，上市公司出现连续三年亏损等情况，其股票将暂停上市。

1.1 判断公司当年年末是否ST、*ST或PT
是否ST：公司当年年末的“证券简称”中含有“ST”字样则取值为1，否则为0
是否PT：公司当年年末的“证券简称”中含有“PT”字样则取值为1，否则为0
是否ST或PT：公司当年年末的“证券简称”中含有“ST”或“PT”字样则取值为1，否则为0

1.2 判断公司年份区间内是否ST、*ST或PT
区间内是否ST：在1990-2022年的年份区间内，公司在有一年年末的“证券简称”中含有“ST”字样则取值为1，否则为0
区间内是否PT：在1990-2022年的年份区间内，公司在有一年年末的“证券简称”中含有“PT”字样则取值为1，否则为0
区间内是否ST或PT：在1990-2022年的年份区间内，公司在有一年年末的“证券简称”中含有“ST”或“PT”字样则取值为1，否则为0

数据说明

样本选择：全部A股1990-2023年数据
每个压缩包都附有初始数据，计算代码和最终数据


赠送超值上市基本信息：证券代码、统计截止日期、上市公司ID、证券简称、ABH股交叉码、行业名称、行业代码、中文全称、公司成立日期、首次上市日期、法人代表、注册资本、公司网址、经营范围、主营业务、上市状态、注册具体地址、注册地址所属省份、注册地址所属城市、注册地经度(E)、注册地纬度(N)、公司办公地址、办公地址经度、办公地址纬度、办公地址邮政编码等。


数据截图



分年份数据量统计




1990-2023年公司是否ST或PT 含原始数据详细构造过程Stata代码.zip (25.39 MB, 需要: RMB 15 元) 本附件包括：

• 上市公司基本信息.xlsx
• 代码.do
• 原始数据.xlsx
• 是否ST或PT.dta
• 是否ST或PT.xlsx

2024-7-11 16:59:45 上传

需要: RMB 15 元  [购买]

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关键词：Stata 原始数据 tata particular transfer

整理所花费时间远超成本价

数据来源权威：官方公布的上市公司年报、上市公司数据库等权威途径手动整理而成，自用数据，多次人工审核、校对，确保准确无误

构造公司是否ST、*ST或PT的过程可以分为几个步骤。首先，需要准备一个包含公司股票代码、名称、证券简称等信息的数据集，并且数据集中至少要有从1990年到2023年的历史记录。以下是使用Stata软件进行这一过程的代码示例：

```stata
* 假设数据已经导入，并且有一个名为"company_data.dta"的数据库，其中包含变量stock_code（股票代码）、year_end_name（年末证券简称）和year（年份）

clear all

use company_data, clear

* 为ST、PT创建虚拟变量
gen is_ST = strpos(year_end_name,"ST") > 0
gen is_PT = strpos(year_end_name,"PT") > 0
gen is_ST_or_PT = (is_ST | is_PT)

* 判断公司是否在1990-2023年间的任何一年被标记为ST、PT
bysort stock_code: egen is_ST_any_year = max(is_ST)
replace is_ST_any_year = 0 if missing(is_ST_any_year)

bysort stock_code: egen is_PT_any_year = max(is_PT)
replace is_PT_any_year = 0 if missing(is_PT_any_year)

* 如果需要计算公司是否在1990-2023年被标记为ST或PT
bysort stock_code: egen is_ST_or_PT_any_year = max(is_ST_or_PT)
replace is_ST_or_PT_any_year = 0 if missing(is_ST_or_PT_any_year)

* 清除临时变量以节省内存（可选）
drop is_ST is_PT is_ST_or_PT

* 显示结果
list stock_code year is_ST is_PT is_ST_or_PT is_ST_any_year is_PT_any_year is_ST_or_PT_any_year in 1/20 //显示前20行数据作为检查
```

这段代码首先使用`strpos()`函数来判断每个公司每年的证券简称中是否包含"ST"或"PT"，然后通过`egen max()`计算每个公司在整个时间区间内是否有任一年份被标记为ST、PT或者两者之一。最后，可以使用`list`命令检查结果。

请注意，在实际应用中，需要将数据文件名和变量名称替换为自己的实际情况，并确保数据集已经导入并包含所需的字段。此外，这段代码假设每年的数据是独立的记录（即每个公司每年有单独的一行），如果是连续的时间序列数据，则可能需要先按年份分组或使用其他方法处理。

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