各城市的能源消费数据通常涉及多种能源类型,包括煤炭、石油、天然气、电力等,这些数据反映了城市经济活动、居民生活以及工业生产的能源需求状况。这类数据对于分析能源供需平衡、评估节能减排政策效果及规划未来能源发展有一定价值。
参考史丹和李少林(2020)的做法,借助省级数据计算出二者之间具体的相关性系数,将其代入到城市数据中,利用城市层面的夜间灯光反推城市层面的能源消耗量参考相关文献,利用ArcGIS计算中国大陆各地级市的DN总和,反演计算出每个市的模拟能源消费量,并将反演结果空间化,最终得到中国分城市的能源消费总量数据。
一、数据介绍
数据名称:全国337个城市地级市能源消费数据城市能源消耗总量夜间灯光ArcGIS计算
数据年份:2000-2022年
数据范围:全国337个城市、地级市州盟,含直辖市,样本数量7751条
数据格式:EXCEL+可复制PDF参考文献
全国337个地级市能源消费总量夜间灯光ArcGIS计算(2000-2022年).zip
(2.08 MB, 需要: RMB 29 元)
二、指标说明
共计6个指标:序号、code、city、province、year、能源消费总量(百吨标准煤)
三、数据概览及文献
附件参考文献:
《数字经济的碳减排效应:理论分析与经验证据_杨刚强》
《基于DMSP_OLS夜间灯...9年中国地级市能源消费动态_吴健生》
各城市-能源消费数据概览如下图
四、部分数据文件展示


雷达卡




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