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该资料集包括了从2008年到2023年间上市公司的供应链风险数据和企业供应链风险水平。详细的数据涵盖了多年来企业在供应链管理过程中所面临的各种风险因素，提供了丰富的实证分析素材。数据集的内容详实，适用于研究供应链管理、企业风险评估以及相关领域的学术研究和实际应用。
2. **测算方式：**参考《国际贸易问题》期刊中刘啟仁教授（2024）的研究方法，通过测量企业生产波动与需求波动的偏离程度来计算供应链风险水平。这种方法基于企业在供应链中上下游供需关系的动态变化，具体来说，偏离程度越大，说明核心企业主导的供应链上游供给与下游需求的失衡问题越严重，从而企业供应链风险水平就越高；反之，风险水平则较低。
具体测算公式如式（1）所示：供应链风险水平等于生产量（Production）季度标准差与需求量（Demand）季度标准差之比。Production和Demand分别表示企业季度生产量和销售额。季度生产量计算方式为季度销售成本与季度存货净额之和，季度销售额则为主营业务收入与其他业务收入总和。在计算标准差之前，季度生产量和季度销售额需要进行对数转换和一阶差分处理，以确保数据的稳定性和可比性。
除此之外，本文还借鉴了杨志强等（2020）的研究，通过以季度销售成本替换季度销售额来衡量企业生产波动，重新测算得到了新的供应链风险水平测度变量（Bullwhip1），用于进行稳健性检验。这样可以更全面地反映企业在不同条件下的供应链风险情况，提高测算结果的可靠性和实用性。
2023-2008年上市公司企业供应链风险数据、企业供应链风险水平+代码
(85 Bytes, 需要: RMB 49 元)
3. **资料范围：**该资料涵盖了5024家企业，共计4.5万个样本，数据量大且信息丰富。资料中包括了原始数据、计算代码和最终计算结果，确保研究者能够全面、准确地进行验证和分析。通过对这份资料的使用，研究人员可以深入了解企业供应链风险的动态变化，挖掘出潜在的风险因素和管理策略。
4. **参考文献：**
- 刘啟仁, 吴绍永, 叶承辉. 自由贸易试验区建设与企业供应链风险——基于供需平衡视角[J]. 国际贸易问题, 2024(02): 1-16.
- 杨志强等, 2020.
这些文献提供了重要的理论和方法支持，为本文的研究提供了坚实的基础和参考。通过借鉴这些研究成果，本文能够在现有研究的基础上进行进一步的拓展和应用。
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