楼主: yusb
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[经管数据集] 全国31个省份2023-1990医院床位利用周转次数使用率平均住院日GDP常住人口无缺失值填补 [推广有奖]

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全国31个省份2023-1990医院床位利用周转次数使用率平均住院日GDP常住人口无缺失值填补

主要指标:

行政区划代码        地区        长江经济带        经度        纬度        年份        地区生产总值(亿元)        年末常住人口(万人)        医院病床周转次数(次)        医院病床工作日(日)        医院病床使用率(%)        医院平均住院日(日)        ZF办医院病床周转次数(次)        ZF办医院病床工作日(日)        ZF办医院病床使用率(%)        ZF办医院平均住院日(日)

全国31个省份2023-1990医院床位利用周转次数使用率平均住院日GDP常住人口无缺失值填补.xlsx (423.41 KB, 需要: RMB 29 元)


30eeeaec12d91de7dddaa4e3e1ba1ab.png



除了相关指标外,本数据还包含年末常住人口、地区生产总值GDP常用指标,便于相关指标与人口、经济总量的分析比较

数据年度:1990-2023,时间跨度34年
数据范围:全国31个省级的数据,含自治区、直辖市


本数据为中国统计年鉴、各省统计1991-2024面板数据,经数据处理软件与相关代码分析得来。因为数据年度=统计年鉴年度-1,所以为数据年度是1990-2023年各个省级的统计数据
excel数据文件包原始数据-宽面板(由于多年度指标不同存在缺失值)、线性插值、ARIMA填补三个版本,提供您参考使用。
其中,ARIMA填补无缺失值。
填补说明:
    线性插值。利用数据的线性趋势,对各年份中间的缺失部分进行填充,得到线性插值版数据,这也是学者最常用的插值方式。
    ARIMA填补。基于ARIMA模型,利用同一地区的时间序列数据,对缺失值进行预测填补。
上述三个版本的数据在一个excel表中,数据真实可靠,亲测可用。


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关键词:31个省份 缺失值填补 常住人口 使用率 缺失值

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