全国31个省份2023-1990用材林经济林防护林新炭林特种用林天然林退耕还林造林面积GDP

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全国31个省份2023-1990用材林经济林防护林新炭林特种用林天然林退耕还林造林面积GDP常住人口无缺失值填补

主要指标：

行政区划代码        地区        长江经济带        经度        纬度        年份        地区生产总值(亿元)        年末常住人口(万人)        造林总面积(千公顷)        用材林当年造林面积(千公顷)        经济林当年造林面积(千公顷)        防护林当年造林面积(千公顷)        薪炭林当年造林面积(千公顷)        特种用林当年造林面积(千公顷)        林业重点工程造林面积(公顷)        天然林保护工程造林面积(公顷)        退耕还林工程造林面积(公顷)

全国31个省份2023-1990用材林经济林防护林新炭林特种用林天然林退耕还林造林面积GDP常.xlsx (443.75 KB, 需要: RMB 29 元)

2024-7-21 18:26:33 上传

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除了相关指标外，本数据还包含年末常住人口、地区生产总值GDP常用指标，便于相关指标与人口、经济总量的分析比较

数据年度：1990-2023，时间跨度34年
数据范围：全国31个省级的数据，含自治区、直辖市

本数据为中国统计年鉴、各省统计1991-2024面板数据，经数据处理软件与相关代码分析得来。因为数据年度=统计年鉴年度-1，所以为数据年度是1990-2023年各个省级的统计数据。
excel数据文件包原始数据-宽面板（由于多年度指标不同存在缺失值）、线性插值、ARIMA填补三个版本，提供您参考使用。
其中，ARIMA填补无缺失值。
填补说明：
    线性插值。利用数据的线性趋势，对各年份中间的缺失部分进行填充，得到线性插值版数据,这也是学者最常用的插值方式。
    ARIMA填补。基于ARIMA模型，利用同一地区的时间序列数据，对缺失值进行预测填补。
上述三个版本的数据在一个excel表中，数据真实可靠，亲测可用。

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关键词：31个省份 退耕还林 GDP 经济林 excel数据