数据简介
随着我国经济持续高速地增长,环境污染带来的诸多负面问题也日益凸显。耶鲁大学2016年发布的《环境绩效指数报告》指出,中国的环境绩效指数在 180 个国家中排名 109 位,快速的工业化与城市化进程导致了中国 50%以上人口暴露在不安全的空气环境中。为此,习近平总书记多次提出了“宁要绿水青山,不要金山银山”的生态治理与绿色发展理念,而作为国民经济重要载体的上市企业,需积极响应国家号召,扛起绿色转型的大旗,真正实现企业绿色转型与可持续发展。在各类污染源中,企业工业活动是导致环境恶化的首要因素。企业工业活动在为市场快速积聚经济效益的同时,也为社会带来了沉重的环境代价。虽然按照波特假说( Porter Hypothesis) ,企业进行环保投资,能够促使企业加大清洁技术的创新与运用,从而抵消企业环保成本,最终能够实现环境治理与盈利目标的双赢。但短期来看,环保投资的主要受益方是社会而非企业。企业将有限的资金用于环保投资将会增加生产成本,降低生产效率,因此企业如何进行环保投资决策值得探究。张琦等(2019)基于上市公司数据探究CEO经历与企业环保投资的关系,相关研究成果发表在《经济研究》等顶刊上。
数据来源基于上市公司年报、公告数据整理计算
时间跨度2000—2022年
数据范围上市公司
数据指标
企业绿色投资数据——主要依据绿色投资的定义,借鉴张琦等(2019)的做法,手工搜集重污染行业约6500份上市企业年度报告,将在建工程明细表中与污染预防、生态环境治理、绿色生产等相关的投资支出项,如脱硫脱硝、污水处理、节能、除尘、废气废渣处理、环境治理、生态恢复、清洁化生产等项目数据加总处理,取得企业当年的绿色投资支出数据,并除以期末总资产进行标准化处理。为减少数据处理偏误,将相关变量遗漏数据全部剔除,剔除样本期间ST的数据,并对主要连续变量在1%水平上缩尾处理;
企业环保投资数据——将重污染行业上市公司年报在建工程科目的明细项中,与环境保护直接相关的支出,如脱硫项目、脱销项目、污水处理、废气、除尘、节能等项目数据进行加总,取得企业当年环保投资增加额数据。为控制公司规模差异的影响,用企业年末总资产对企业环保投资进行了标准化处理。同时,为了增强后文回归系数的可读性,对标准化后的环保投资均乘以100 处理。
同时,在后文的稳健性检验中,将重污染企业利润表“管理费用”项目中的绿化费和排污费与上述资本化环保支出加总作为企业环保投资的另一代理变量进行稳健性检验。为了降低遗漏数据的可能性,在企业环保投资数据的收集过程中,由两组研究人员背对背同时对数据进行手工统计,然后比对整理获得的数据,消除判断误差后得到最终的企业环保投资数据。
证券简称 | 资产总计 | 负债合计 |
证券代码 | 在建工程_环保金额数 | 环保投资营收比 |
管理费用_环保金额数 | 营业收入 | 环保投资资产比 |
参考文献
[1]张琦,郑瑶,孔东民.地区环境治理压力、高管经历与企业环保投资——一项基于《环境空气质量标准(2012)》的准自然实验[J].经济研究,2019,54(06):183-198.