GTWR显著性检验P值如何呈现？

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P值如何确定？每条数据都有一个值，有的显著有的不显著，最终呈现的时候该如何呈现？看很多论文都是某个影响因素直接显著或不显著，可是明明一个影响因素下有那么多条数据不同

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关键词：影响因素

P值的确定
在GTWR模型中，对每个影响因素进行假设检验，通常设定一个原假设（H0）和一个备择假设（H1）。原假设通常表示该影响因素对被解释变量没有影响，而备择假设则表示有影响。
根据GTWR模型的回归结果，计算每个影响因素在每个地理位置上的统计量（如t值等）。
根据统计量和所选的显著性水平（如0.05或0.01），利用统计软件或手动计算P值。P值表示在原假设为真的情况下，观察到当前统计量或更极端结果出现的概率。
在GTWR模型中，P值通常用于评估每个影响因素（即解释变量）在不同地理位置（或时空位置）上与被解释变量之间的统计显著性。