进行选择性结合分析(Choice Based Conjoint Analysis, CBC)在SPSS中的操作并非直接支持,因为SPSS本身没有内置的选择性结合分析模块。但你可以使用SPSS的姊妹软件——IBM SPSS Statistics与IBM SPSS Choice Model来完成这个过程。不过,在没有直接工具的情况下,你也可以通过以下步骤进行手工处理或利用其他统计软件(如R、SAS)。
### 步骤1:设计实验
首先需要确定产品属性和属性水平。例如,价格、品牌、功能等可以作为产品属性;对于每个属性,设定不同水平,比如低价、中价和高价等。
### 步骤2:创建调查问卷
使用软件如Qualtrics或Sawtooth Software的Lighthouse Studio来设计CBC实验,生成不同的产品组合供受访者选择。确保设计覆盖所有属性的所有可能组合,并采用正交设计以减少实验次数,提高效率。
### 步骤3:收集数据
发放问卷并收集受访者的偏好选择。每组受访者将面对一组产品配置的选择题,“你更倾向于哪个产品?”
### 步骤4:数据预处理与导入SPSS
- 将收集到的数据整理成表格形式。
- 每个属性的水平转换为虚拟变量(Dummy Variables)以便于后续分析。
### 步骤5:使用SPSS进行Logit或Probit回归分析
1. **创建模型**:在SPSS中,使用“Regression”下的“Binary Logistic Regression”,将每个受访者的每一轮选择作为一次实验。把“更偏好”的产品设为因变量(0或1),而所有属性的虚拟变量设为自变量。
2. **运行分析**:进行Logit回归以估计各属性水平对消费者偏好的影响程度,从而得到效用值和重要性得分。
### 步骤6:结果解读与应用
- 分析输出结果,理解每个属性水平的重要性及消费者偏好。
- 可进一步利用SPSS的其他功能(如描述统计、相关分析)来深化数据洞察。
需要注意的是,直接在SPSS中进行CBC分析可能会比较繁琐且专业度要求较高。如果可能的话,使用专门设计用于处理此类问题的软件(如Sawtooth Software的产品或JMP等),可能会更加高效和准确。
希望这能帮助你完成项目作业!如果有具体细节上的疑问,也欢迎继续提问。
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