门槛/门限效应模型stata代码分享

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门槛/门限效应模型stata代码分享小菲stata
xthreg y c1 c2 c3 c4, rx(x1) qx(x2) thnum(1) bs(300) trim(0.01) grid(100) r其中，y表示被解释变量，
c1-c4表示控制变量，
rx表示核心解释变量，
qx表示门槛变量，
thnum表示门槛个数，
bs表示自举次数（理论上越多越好，但是考虑到效率，一般设置成300以上），
trim表示门限分组内异常值去除的比例（一般选0.01或0.05），
grid表示样本网格计算的网格数（一般设置成100或300），
r表示用聚类稳健标准误。

1.单一门槛
·xthreg y c1 c2, rx(x1) qx(x2) thnum(1) bs(300) trim(0.01) grid(100) r

2.双门槛
·xthreg y c1 c2, rx(x1) qx(x2) thnum(2) bs(300 300) trim(0.01 0.01)grid(100) r

3.三门槛
·xthreg y c1 c2, rx(x1) qx(x2) thnum(3) bs(300 300 300) trim(0.01 0.01 0.01) grid(100) r
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关键词：Stata 门限效应 tata trim grid

那如果想把核心解释变量作为门槛变量进行门槛检验的话代码应该怎么写