发帖
雷达卡
沪深上市公司研发操纵研究数据及代码2008-2023年度
数据介绍：
两种做法均有，大家可以做核心变量和稳健性检验
（1）参考《科研管理》万源星（2020）老师的做法，研发操纵属于一种负向的真实盈余管理行为，则定义为异常研发费用增加，即 Abnor-mal_Ｒ＆D 大于 0 时 Bper 赋值为 1，否则为 0．具体指标包括证券简称 行业代码 行业名称 是否发生ST或ST或PT 研发操纵 研发操纵虚拟变量
（2）参考《财会月刊》苑泽明（2020）老师的做法，具体模型如下所示，TA 为总资产；RD 为研发支出；MV 为企业市值取对数；TBQ 为企业托宾 Q值；INT 为营业利润；NMRD 是根据模型估计得到的正常研发支出；ABRD则为企业的异常研发支出即研发操纵部分。将异常研发支出（ABRD）取绝对值构造研发操纵变量RDIN来检验分析师关注与研发操纵的关系。
说明：
- TA 为总资产
- RD 为研发支出
- MV 为企业市值取对数
- TBQ 为企业托宾 Q值
- INT 为营业利润
- NMRD 是根据模型估计得到的正常研发支出
- ABRD则为企业的异常研发支出即研发操纵部分。
将异常研发支出（ABRD）取绝对值构造研发操纵变量RDIN
公式如下：
数据说明剔除研发数据未披露的样本
- 剔除金融保险行业和 ST 标识的样本
- 为减小极端值的影响，对相关变量进行上下 1%水平上的缩尾处理
- 文献
苑泽明,高静楠,王培林.分析师关注与研发操纵：抑制亦或促进[J].财会月刊
处理结果(剔除)：
代码：
描述性统计：
数据量：
参考文献：
[1]万源星,许永斌,许文瀚.加计扣除政策、研发操纵与民营企业自主创新[J].科研管理,2020,41(02):83-93.DOI:10.19571/j.cnki.1000-2995.2020.02.008.5
[2]苑泽明,高静楠,王培林.分析师关注与研发操纵：抑制亦或促进[J].财会月刊,2020(20):23-29.DOI:10.19641/j.cnki.42-1290/f.2020.20.004.
2023-2008年上市公司企业研发操纵数据.zip
(53.12 MB, 需要: RMB 38 元)
京公网安备 11010802022788号
