spss怎样做非线性回归

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用spss做非线性回归时，同一个因变量，只是用了两个不同的方程进行回归拟合，也就是自变量改变了，但是两个方程回归出来的结果一样，就是判定系数、残差平方和等都是一致，没有变化，请高手指教一下是怎么回事。

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关键词：非线性回归 线性回归 SPSS PSS 非线性 因变量 自变量

楼主可以考虑用STR模型做非线性回归

楼主可以考虑用STR模型做非线性回归

一般我碰到回归分析与时间序列分析问题我就直接放弃SPSS用Eviews了。建议楼主还是学学改用Eviews吧。SPSS还是偏重市场调研类的统计分析，面对计量经济就用起来不方便了。说出来大家不要笑我，到现在为止我还不知道怎么用SPSS做拉格朗日乘数检验（对没有截距或者存在自回归方程的序列检验），怎么做内生性检验（解释变量与残差相关检验）。时间序列分析的话GARCH也找不到，连单位根检验协整检验这类的东西SPSS中也找不到，面板数据的处理就更不用谈了。SPSS很强大，但是真的不适合做回归分析。（也可能是我用不来）

我用的SPSS17.0中就有非线性回归，在菜单栏中直接“分析——回归——非线性”就可以了。

spss13.0就可以直接做。
在回归选项中选择非线性回归，然后继续往下。
有两种方式，
方法一，选择非线性回归，选择因变量，然后写方程式。前提是你要对数据的大体趋势和方程的类型心中有数，比较难。
方法二，直接用curve estimation，选好自变量和因变量，然后把所有可能的模型都选上，看哪个模型的R square高就用哪个。这是一种比较讨巧和无赖的做法。适合新手。