AMOS程序中如何设置卡方拟合指数检验的原假设？

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AMOS程序中如何设置卡方拟合指数检验的原假设？

我在一份文献中看到这样一句话，“卡方拟合指数检验的原假设的是模型协方差阵等于样本协方差阵”。请问这个是什么意思？？
在程序中如何设置，还有其他的原假设吗？

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关键词：amos 原假设 AMO 是什么意思 协方差阵 程序 如何 模型 样本

SEM的分析是利用協方差矩陣的比較
樣本變數所形成的協方差矩陣稱為樣本矩陣
研究者模型所推論出的矩陣為模型期望矩陣
如果兩個協方差矩陣沒有差異,則稱模模型擬合程度良好
如果兩個矩陣差異太大,則擬合程度就不好
所以sem的假設為 "樣本協方差矩陣與模型期望協方差矩陣沒有差異
通常我們希望是don't reject
這樣模型擬合程度比較好
但sem為大樣本分析,只要大於200,機乎都會reject h0
因此要靠其它的擬合指標配合

楼主的意思是当样本数大于200的时候，则是reject h0, p的概率是小于0.05，只要其他的你和你和指标配合了，也算是模型的拟合程度很好的？？

一般情况下是当样本小于200的时候，则会P的概率还是大于0.05？