【数据】非正式规制强度2002-2020

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本文借鉴Pargal and Wheeler[9]的方法,选取收入水平、受教育程度、人口密度和年龄结构等一系列指标以综合度量各省份的非正式规制强度。具体指标解释如下:①收入水平(IERIwage,t)。一般而言,收入水平越高的地区,公众对高质量生存环境的需求越强。较之于贫困地区,高收入地区对环境污染的影响具有更高的关注度。Pargal and Wheeler[9]的研究表明,美国高收入社区的污染排放量显著降低,可能的原因是收入水平会影响公众对环境质量的偏好和对污染厂商施压的能力,收入水平越高,向ZF或污染厂商进行游说的力量越大。本文使用城镇在岗职工平均工资衡量各省份的收入水平。②受教育水平(IERledu,i)。受教育水平越高,环保意识越强,公众对环境质量的关注程度亦越高。如果一个地区的人口受教育水平普遍较低,公众对厂商污染行为的抵制意识和抵制能力较弱,污染厂商亦会因更容易雇佣到劳动力而倾向于向受教育水平较低的地区转移。本文选取各省份就业人员中大专以上受教育水平的比重作为衡量指标,以刻画较高的受教育程度在非正式规制中的更大影响力。③人口密度(IERIden,i)。人口密度越高,意味着受环境污染负外部性影响的人数越多,参与非正式规制的人数也越多。④年龄结构(/ERIag.i)。年轻人口比重高的省份更关注污染问题,对非ZF环保组织的参与程度也会更高。本文选取15岁以下人口比重作为年龄结构变量。非正式规制强度变量的描述性统计如表1所示。

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关键词：非正式 受教育程度 wheel 描述性统计 收入水平