关于Logistic回归的一个问题

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最近在写一篇论文，用到Logistic模型


回归后，发现有4个变量不显著，


剔除这4个不显著地变量进行二次回归


发现又有一个变量不显著。


该怎么办？


ps.若是再一次剔除，做第三次回归，结果剩下的变量都显著。


求解答，谢谢！

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关键词：logistic回归 logistic ogistic logisti logist 论文 模型

你做的不错。但最好是每次只删除一个最不显著的变量，你再试试看。

wlou64 发表于 2011-11-7 19:52
你做的不错。但最好是每次只删除一个最不显著的变量，你再试试看。

谢谢您的指教。按照您的方法，逐步删除最不显著的变量，但最终结果和我进行第三次回归的结果是一样的。

2243881919 发表于 2011-11-7 20:01
谢谢您的指教。按照您的方法，逐步删除最不显著的变量，但最终结果和我进行第三次回归的结果是一样的。

剔除不显著地变量后发现，剩下变量虽然显著，但显著性下降了，请问该怎么办啊？

wlou64 发表于 2011-11-7 19:52
你做的不错。但最好是每次只删除一个最不显著的变量，你再试试看。

剔除不显著地变量后发现，剩下变量虽然显著，但显著性下降了，请问该怎么办啊？

wlou64 发表于 2011-11-7 19:52
你做的不错。但最好是每次只删除一个最不显著的变量，你再试试看。

剔除不显著地变量后发现，剩下变量虽然显著，但显著性下降了，请问该怎么办啊？

这个没有关系的，也是允许的。一般地，变量越少，方差的显著性就会下降的。

wlou64 发表于 2011-11-8 08:08
这个没有关系的，也是允许的。一般地，变量越少，方差的显著性就会下降的。

求教Logistic回归是否要考虑异方差性、多重共线性或伪回归问题？

看了很多期刊，如《中国农村经济》《经济学季刊》，上面有关二元Logistic回归的文章，似乎都只做了显著性检验，如HL检验法、卡方检验值、Wald检验值等。但没有看到有关异方差性、多重共线性或伪回归问题的讨论。

请问是怎么回事啊？谢谢！

多重共线性应该要做的，伪回归着重于分析就可以得知。现在发表的论文中，很多的数据处理都是错误的或者不正确的，你不一定要参照他们，应该按照正常的、正确的去做