如何对拟合的非线性模型进行statistical significance test ？

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现在对于一个非线性模型f(x)，其中x是单一自变量，但是模型中有n个参数，比如p1, p2, p3, ..., pn。
给出一组数据后，使用f(x)对该组数据进行拟合，得到p1.hat, p2.hat, p3.hat, ..., pn.hat，表示上述参数的估计值。
现在想对模型进行statistical significance test，在R软件中，如何才能做到？
请高手指教！

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关键词：significance Statistical statistica statistic Statist 模型 如何 test

同问

非线性回归有很多种，不知道你指的什么。如果是对数函数或者幂函数，则可以直接用log（）对变量进行转换后
再进行一般的线性回归，然后看每个系数的p值。
如果转化没有办法使模型变得线性则应该用岭回归或者偏回归来拟合。这两种回归得到的系数一般来说都有偏