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[讨论]统计学学习顺序---统计学科技树
统计学学习顺序---统计学科技树,这个是一次上spss时老师给我们看的,把我给吓着了,学统计要成全能了。 现在在学随机过程,晕死了,好难,不过对以后很有用。 在图里有几门大家可能认为貌似和统计无关的课: 1.解析几何:说实话,解析几何如果不和微分流型这些联系起来的话,的确也就是高等代数和数学分析的应用。不过可以为以后的课提供直观的例子(比如学近世代数和拓扑的时候) 2.微分方程稳定性分析:现代统计有很大一块是在搞现在智能算法的设计(什么是现代智能算法?就是听起来很玄的什么神经网络算法、模拟退火算法、微粒群算法),算法里算法的稳定性是很重要的,所以知道为什么要学这门课了吧。 3.抽象代数:现代统计学也有一块是在搞模式识别、信息融合的,扯到信息的东西就要编码,抽象代数是现代编码技术的基础。 4.矩阵论:哎,说到这门课就伤心,现在没几个大学还在开这门课,不过你要是不学这门的话,保证你看各种现代统计方法的时候一页也看不懂,全是矩阵表达的。苏联人那套分析表达的方法已经过时了。 5.泛函分析、拓扑学、微分方程:貌似很基础的课,但是在统计中的信号处理,金融数学里的Ito积分,随机分析都要用算子,拓扑结构这些。现代数学不是孤立看某个式子了,而是把有相同属性的东西看成一类,然后研究这一类(够泛吧)。 6.数值计算,统计计算:还有不少学统计的是冲着银行、保险公司去的吧,公司招统计的人就是让你替它写程序的,到时候要的是货真价实的货,光靠matlab里的现成函数可就不行了,所以大家要学好C,最好再学门c++或者Delph,以后就好混了。
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