楼主: dph699947
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[经管数据集] 【稀缺,热点变量!】2007-2023上市公司网络安全治理关注度,网络风险防范合集,两大数据 [推广有奖]

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楼主
dph699947 学生认证  发表于 2024-11-15 22:11:00 |AI写论文

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         本数据集来源正规,由我手动收集、整理,与同门多次核对,观测值数量全面,市面上的上市公司网络安全治理相关数据,年份较短(大部分只到2022年),还有人用插值法拟合,错误值太多,此数据集更新到2023年,观测值无误差,亲测效果良好,不含拟合处理,均为来自数据库的原始数据!


附件内容简介:

1、2007-2023上市公司网络安全治理、网络风险防范、网络安全治理关注度数据,年报文本分析法:包括基于企业年报使用文本分析法测度的网络安全、网络攻击、系统漏洞、计算机病毒、数据安全、拒绝服务、访问控制等5大维度34个网络安全治理关键词的详细词频数据,以及上市公司网络安全治理的3大测度指标,已整理好的面板数据格式,可直接用于回归分析!

变量说明:

网络安全治理1上市公司网络安全治理虚拟变量,当公司年报中出现网络安全治理词典中的关键词次数大于1时为“1”,否则为“0”。大于1表示某上市公司在某年内至少一次对公司网络安全治理情况信息进行披露。
网络安全治理2:使用网络安全治理关键词频密度描述上市公司对于网络安全治理的关注程度,具体而言,将上市公司“网络安全治理”关键词在年报中出现的总次数除以该年报的总词汇量,得到词频密度。
网络安全治理3:进一步使用公司年报中披露网络安全治理关键词的频次+1后取对数作为企业网络安全治理关注度的代理变量。


上市公司网络安全治理五个维度:五个维度分别为网络安全风险披露、网络安全防护、网络安全攻击类型、网络安全专用设备、网络安全事件后果。

上市公司网络安全治理关键词词集:网络安全、网络攻击、系统漏洞、计算机病毒、数据安全、拒绝服务、访问控制、黑客攻击、蠕虫、恶意软件、木马、恶意程序、攻击者、攻击行为、沙箱、数据库安全、篡改、安全漏洞、入侵、劫持、信息安全、数据备份、加密技术、加密传输、互联网安全、网安、系统安全、敏感数据、安全策略、硬件安全等34个。


2、2007-2023上市公司网络安全治理、网络风险防范、网络安全治理关注度数据,MD&A文本分析法:包括基于企业MD&A(管理层分析与讨论)使用文本分析法测度的网络安全、网络攻击、系统漏洞、计算机病毒、数据安全、拒绝服务、访问控制等5大维度34个网络安全治理关键词的详细词频数据,以及上市公司网络安全治理的3大测度指标,已整理好的面板数据格式,可直接用于回归分析!

变量说明:

网络安全治理1:上市公司网络安全治理虚拟变量,当公司MD&A中出现网络安全治理词典中的关键词次数大于1时为“1”,否则为“0”。大于1表示某上市公司在某年内至少一次对公司网络安全治理情况信息进行披露。

网络安全治理2:使用网络安全治理关键词频密度描述上市公司对于网络安全治理的关注程度,具体而言,将上市公司网络安全治理关键词在MD&A中出现的总次数除以该MD&A的总词汇量,得到词频密度。

网络安全治理3:进一步使用公司MD&A中披露网络安全治理关键词的频次+1后取对数作为企业网络安全治理关注度的代理变量。


3无偿赠送!2000-2023更新版本的上市公司年度基本信息,包括上市公司所属行业及代码、法定代表人、成立日期、上市日期、经营范围、主营业务、注册地址、注册资本、所在省份、所在地级市、行业名称、行业代码等39+变量,可与上市公司数据进行匹配,适用范围广泛!(市价超30元+!)


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数据来源:上市公司数据库等途径手动整理而成,本数据集为课题组自用数据,经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对;同时,数据的处理过程也咨询了我的导师,请大家放心使用,承诺良心数据!

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quanrongji(未真实交易用户) 发表于 2024-11-16 12:42:34 来自手机
你好,请问参考文献是哪篇文章呢?

藤椅
alyn.(未真实交易用户) 发表于 2024-11-16 14:37:48 来自手机
谢谢分享^_^

板凳
dph699947(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2024-11-16 17:50:34 来自手机
大家好,本数据集为2007-2023上市公司网络安全治理关注度、网络风险防范数据,年报/MD&A(管理层分析与讨论)文本分析法数据大合集,两大权威数据!包括参考来自权威C刊文献做法,基于企业年报和管理层分析与讨论),使用文本分析法测度的网络安全、网络攻击、系统漏洞、计算机病毒、数据安全、拒绝服务、访问控制等5大维度34个网络安全治理关键词的详细词频数据,以及上市公司网络安全治理的6大测度指标,欢迎关注!

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dph699947(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2024-11-16 17:52:37 来自手机
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dph699947(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2024-11-16 17:52:54 来自手机
这份数据集收集处理工作量非常巨大,数据提供售后答疑服务,所有私信看到均将及时回复~

7
jiangquequ(未真实交易用户) 发表于 2024-11-16 20:21:59 来自手机
想了解您发布的一份数据,麻烦回复一下我的私信

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lianyanshen(未真实交易用户) 发表于 2024-11-16 22:25:56 来自手机
可以看一下这份数据的描述性统计吗?已私信

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kankuiyang0(未真实交易用户) 发表于 2024-11-17 11:01:40 来自手机
数据不错,支持一下!

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dph699947(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2024-11-17 13:16:50 来自手机
本数据集为课题组自用数据,原始数据存在的各类异常值、缺失值均经过多次人工审核、校对,确保准确无误,绝对不同于市面上其他粗制滥造数据,本人所分享数据质量有目共睹、经得起检验,欢迎大家关注!

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