数据步中的多个观测同一个变量循环赋给宏值

ywb0314 发表于 2011-11-28 09:34
原问题是这个在test.data2中，item1表示流动资产。请计算出数据中每一家分行流动   资产应获得的利息总额。 ...

FYI.

1. data liquid;
   
2. input item date mmddyy8. bank_id $;
   
3. cards;
   
4. 3658039 01/31/97 010100
   
5. 3672391 02/20/97 010100
   
6. 4952835 02/28/97 010100
   
7. 4752766 03/10/97 010100
   
8. 4836248 03/18/97 020200
   
9. 4705987 03/31/97 020200
   
10. ;
    
11. run;
    
12. data rate;
    
13. input rate start yymmdd10. end yymmdd10.;
    
14. cards;
    
15. 0.000033 1996-12-311997-03-30
    
16. 0.000035 1997-03-311997-04-29
    
17. 0.000032 1997-04-301997-05-30
    
18. ;
    
19. run;
    
20. 
    
21. proc sql;
    
22. create table final as
    
23. select a.bank_id,sum(a.item*b.rate) as totalrevenue
    
24. from liquid a, rate b
    
25. where a.date>=b.start and a.date<=b.end
    
26. group by a.bank_id
    
27. ;
    
28. quit;

复制代码

tj0412ymy 发表于 2011-11-28 10:24
FYI.

data2中的日期如果表示开始日期，而利息从开始日期到下一个开始日期前一天的这段时间计算，并且开始日期可能跨越某个利率时间段，刚才可能没说清楚。

我不是太理解相关业务背景，我的理解是
1如果data2是一张明细到天的状态表，那么就是流水表和start-end表连接计算的问题
2如果data2是一张到天的状态改动记录表，就是类似于两张start-end表相互连接计算的问题
这个问题我觉得使用sql会更简洁

soporaeternus 发表于 2011-11-28 10:43
我不是太理解相关业务背景，我的理解是
1如果data2是一张明细到天的状态表，那么就是流水表和start-end表连 ...

多谢，我也觉得sql更简洁，我的内容如你的假设2，但我想知道有没有什么sas的好方法，先将原来的数据拆分成天，这样就可以套用你的方法了。

ywb0314 发表于 2011-11-28 10:53
多谢，我也觉得sql更简洁，我的内容如你的假设2，但我想知道有没有什么sas的好方法，先将原来的数据拆分成 ...

我的感觉是可以用data步解决，思路是：
1）在data2中创建start data(就是date)和end date(用lag(start date)-1).
2）用宏给每一行赋rate值.
3）计算。
这里有个问题，有没有可能start date在一个时间段，而end date却在另一个时间段？也就是说存不存在2行之间的时间差中包含2各不同的利率？

456852 发表于 2011-11-29 01:24
我的感觉是可以用data步解决，思路是：
1）在data2中创建start data(就是date)和end date(用lag(start d ...

有一部分数据是跨利率的时间段的，我用宏尝试了下，需要不断开闭data不来扫描利率的每个时间段，效率较低，不知道你有什么好方法。

ywb0314 发表于 2011-11-30 09:09
有一部分数据是跨利率的时间段的，我用宏尝试了下，需要不断开闭data不来扫描利率的每个时间段，效率较低 ...

敢问假如是跨利率的，该如何计算？分段计算么？
比如2各利率段，分别是：
1月1号 - 1月15号 ， 利率1%
1月15号 - 1月31号 ， 利率5%

现有一笔10000块，起始日1月10号，截止日1月20号，如何计算利率？

456852 发表于 2011-11-30 10:38
敢问假如是跨利率的，该如何计算？分段计算么？
比如2各利率段，分别是：
1月1号 - 1月15号 ， 利率1%
...

我是分段计算的，但效率很低，希望你试试其他方法。