如何作拟合优度检验

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如何把样本中的经验分布和理论分布作检验？
比如，根据经验认为该组数据为正态分布，如何确认其符合正态分布？

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关键词：拟合优度检验 拟合优度 正态分布 经验分布 经验分 正态分布 如何 样本

1-sample K-S分析中，2-tail sig.越小越能证明曲线拟合度约好吗？

sig.越大越好。如H0：资料服从正态分布，检验结果是P=0.2>0.10，结论是不拒绝H0，认为资料服从正态

一般选择是在分析->描述统计->探索里面，勾选“正态检验”的选项来验证数据的正态性，K-S是适合大样本，S-W适合小样本。

zhouwm 发表于 2011-11-26 13:25
一般选择是在分析->描述统计->探索里面，勾选“正态检验”的选项来验证数据的正态性，K-S是适合大样本，S-W ...

在这个分析中，sig是越大，样本越接近正态性，还是sig越小，样本越接近呢？

H0: 数据是服从正态的。因此sig越小，拒绝H0.

H0是假设样本分布和推断的分布相同。sig值小于检验的显著性水平如0.05，则拒绝原假设，样本分布与推断的分布不相符合，反之p越大，推断的分布和样本分布越接近。