【工业能源】DEA方法评价我国工业能源

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【工业能源】DEA方法评价我国工业能源
DEA方法评价我国工业能源论文
一、讨论方法及指标选取
〔一〕能源效率的讨论方法及框架
数据包络分析〔DEA〕是运用线性规划和对偶理论构建观测数据的非参数分段曲面或前沿，通过比较决策单元与DEA前沿面的距离来评价它们相对有效性的一种方法。依据规模酬劳是否可变的不同假设，DEA进展成CCR模型和BCC模型，CCR模型假设决策单位都处于固定规模效率，该方法计算出的技术效率被称为综合效率，BCC模型假设规模酬劳可变〔递增或递减〕，该方法计算的技术效率被称为纯技术效率，以及两者的比值即为规模效率。纯技术效率反映在现有管理和技术等因素下行业的投入产出水平，规模效率衡量企业是否处于最适度规模，综合效率衡量生产单元是否到达了技术与规模同时有效。Tone(2022)提出的非径向、非角度的SBM模型，有效的将非期望产出纳入到数据包络分析的相对效率的评价当中来，这种包含非期望产出在内的产出与能源及其他要素投入之间的综合效率被称为能源效率。对于有n个决策单元的评价系统，假设有m种类型的投入，记作X=〔x1，x2，…，xn〕∈Rm*n且xi＞0；s种类型的产出，其中，s ...

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关键词：DEA方法 DEA 数据包络分析 纯技术效率 非期望产出