spss中，如何进行分层回归分析？

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       我所设计的回归模型中，有a自变量，b为调节变量，a与b的交互项，4个控制变量，1个因变量。我打算用分层回归模型来做。（我主要为验证自变量a以及b调节作用）
       第一步，在  "Block of 1 " 中，我将4个控制引入到"Independent"中，"Method "选择"Enter",然后点击NEXT。
       第二步，在“Block of 2"中，将a，b及交互项引入”Independent"中，“Mehod" 选择”stepwise”。
       我想问各位大咔，我这样做对吗？
       还有，分层回归和逐步回归有什么区别？我是否可以将第二步省略，直接把a,b,交互项放入Block of 1 中，Method变为sterwise?

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关键词：回归分析 SPSS PSS Independent Dependent 回归分析 如何

顶一下

用了下，结果不理想，还是谢谢楼主

1  nalyze-----regression-------linear  ，
2  在第一个选框里放入因变量，在第二个选框里放入第一层自变量，方法不用改仍保持enter,然后在统计选项里选R方改变量，然后点 继续，然后OK，记录各自变量的贝塔值和显著性，
3  然后重新回到linear  ，点NEXT，放入第二层自变量，然后点 继续，然后OK，记录各自变量的贝塔值和显著性，记录R方改变量和显著性，
4 要有更多层变量，重复步骤3即可。最后列表整理即可。