求助多层回归分析(Multilevel Analysis)问题

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面板固定效应模型可以固定个体（比如省份）以及时间因素。
如果观测值是多年多省内各行业的平均收入，如何固定三个因素（年份，省份以及行业呢）来进行回归呢？这是不是属于Multilevel Analysis的范围呢？
目前知道用stata进行多层回归的命令是xtmixed，好像和我想同时固定三种因素有些不同，请教各位固定三种因素的回归如何用stata做呢？非常感谢！

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关键词：Multilevel Analysis Analysi Analys alysis 模型 如何 行业

帮顶

xianghui2081 发表于 2012-5-5 20:52
帮顶

谢谢，已经学习到一些知识，欢迎讨论

请教：您用Multilevel Analysis分析什么具体问题？去年听了一个讲座，好像这种方法可以估计面板数据模型里面的不随时间改变的因素。

xianghui2081 发表于 2012-5-15 10:56
请教：您用Multilevel Analysis分析什么具体问题？去年听了一个讲座，好像这种方法可以估计面板数据模型里面 ...

我分析的是不同国家不同行业的收入差距的影响因素。
是的，多层数据模型里不随时间改变的而随国家或行业而改变的因素。

每个国家行业的分类标准是不一致的，所以你如果针对不同国家不同行业，就很难区分层级了。

这个经典，会一直关注的。

lihoujian 发表于 2012-8-20 23:40
每个国家行业的分类标准是不一致的，所以你如果针对不同国家不同行业，就很难区分层级了。

谢谢建议！貌似最开始的方式可以直接加虚拟变量，但是如果加国家行业时间三个虚拟变量的话，自由度会损失很多，结果常常不显著。而且人家也可以提出有些影响并不一定是fixed。我自己感觉也许可以两种都做，比如国家作为第一层以及行业作为第一层，来比较对结果影响大不大。现在的一些争论是行业的影响能否看作random effect.

谢谢建议！貌似最开始的方式可以直接加虚拟变量，但是如果加国家行业时间三个虚拟变量的话，自由度会损失很多，结果常常不显著。而且人家也可以提出有些影响并不一定是fixed。我自己感觉也许可以两种都做，比如国家作为第一层以及行业作为第一层，来比较对结果影响大不大。现在的一些争论是行业的影响能否看作random effect.

你以国家作为第一层，似乎有些不妥。因为国家作为第一层的话，国家所包含的行业就看成组内差异较小的不同个体，事实上，每个国家的不同产业之间的差异是蛮大的，体现在产业本身上、中和下游之间的垂直分工关系的差异、产业性质导致的产出效率差异等等。所以我建议，你可以分不同的国家来分别进行HLM, 将行业看成一个总体，每个行业包含的公司看成个体，那么第一层就是每个行业所包含的公司，而第二层就是行业层面了。然后来比较不同国家的产业之间的差异

lihoujian 发表于 2012-8-23 10:45
你以国家作为第一层，似乎有些不妥。因为国家作为第一层的话，国家所包含的行业就看成组内差异较小的不同个 ...

非常感谢你的建议！我的数据结构是这样的，不同年份不同国家中不同行业的基尼系数。所以如果分不同国家分别进行HLM，我的数据点太少了，没有公司的数据。我现在是将年份nested in行业，然后把行业nested in国家。把国家的影响以及行业的影响看作是random effect, 然后加入年份的虚拟变量，即看作fixed effect。然后就收到一些问题，比如行业的影响能否看作随机的，这个数据结构是要用HLM做吗，HLM中的那种模型最合适等等。。所以现在还是困惑状态，呵呵。