含计算代码、原始数据、计算结果、参考文献
数据来源:基于上市公司公告、年报等相关数据整理计算
数据范围:沪深京上市公司A股,包括主板、中小企业板、创业板、科创板、北京证交所服务板块等
1.数据介绍:两种做法均有,大家可以做核心变量和稳健性检验
(1)参考《科研管理》万源星(2020)老师的做法,研发操纵属于一种负向的真实盈余管理行为,则定义为异常研发费用增加,即 Abnor-mal_R&D 大于 0 时 Bper 赋值为 1,否则为 0.具体指标包括证券简称 行业代码 行业名称 是否发生ST或ST或PT 研发操纵 研发操纵虚拟变量
(2)参考《财会月刊》苑泽明(2020)老师的做法,具体模型如下所示,TA 为总资产;RD 为研发支出;MV 为企业市值取对数;TBQ 为企业托宾 Q值;INT 为营业利润;NMRD 是根据模型估计得到的正常研发支出;ABRD则为企业的异常研发支出即研发操纵部分。将异常研发支出(ABRD)取绝对值构造研发操纵变量RDIN来检验分析师关注与研发操纵的关系。
2.资料范围:3.4万个样本,4952家企业,包括原始数据、计算代码和最终计算结果,大家可以验证一下确保准确性
3.参考文献:
[1]万源星,许永斌,许文瀚.加计扣除政策、研发操纵与民营企业自主创新[J].科研管理,2020,41(02):83-93.
[2]苑泽明,高静楠,王培林.分析师关注与研发操纵:抑制亦或促进[J].财会月刊,2020(20):23-29.
上市公司企业研发操纵数据2023-2008研发投入人员数资本化支出资产负责利润相对价值指标.docx
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