SPSS学习笔记之——反复测量的多因素方差分析
1、概述反复测量数据的方差分析是对同一因变量进行反复测量的一种实验设计技术。在给予一种或多种解决后,分别在不同的时间点上通过反复测量同一个受试对象获得的指标的观测值,或者是通过反复测量同一个个体的不同部位(或组织)获得的指标的观测值。反复测量数据在科学研究中十分常见。
分析前要对反复测量数据之间是否存在相关性进行球形检查。假如该检查结果为
P﹥0.05
,则说明反复测量数据之间不存在相关性,测量数据符合
Huynh-
Feldt
条件,可以用单因素方差分析的方法来解决;假如检查结果
P﹤0.05
,则说明反复测量数据之间是存在相关性的,所以不能用单因素方差分析的方法解决数据。在科研实际中的反复测量设计资料后者较多,应当使用反复测量设计的方差分析模型。
球形条件不满足时常有两种方法可供选择:(
1)采用MANOVA
(多变量方差分析方法);(
2)对反复测量
ANOVA
检查结果中与时间有关的
F值的自由度进行调整。
2、问题新生儿胎粪吸入综合征(
MAS)是由于胎儿在子宫内
或着生产时吸入了混有胎粪的羊水,从而导致呼吸道和肺泡发生机械性 ...


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