【顶刊常用】stata组间差异系数检验代码数据资料（邹检验Chow 检验、似无相关检验 sue

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老师同学们大家好，在对样本进行分组回归后，直接比较系数的大小结果不可靠，缺乏说服力，因此需要对组间系数差异进行显著性检验。

   常用的方法有三种：邹检验（Chow 检验）、似无相关检验 (suest)、费舍尔组合检验（Fisher’s Permutation test)。
   三种系数差异检验方法的stata代码、参考文献与结果汇报示例均有，现分享给大家，祝大家科研顺利！

使用此方法文献较多，顶刊常用常发，以下显示部分参考文献如下：
[1]张德涛,张景静,董帅.环境信息粉饰行为的潜在影响[J/OL].世界经济,2024,(04):99-128[2024-12-03].https://doi.org/10.19985/j.cnki.cassjwe.2024.04.005.

[2]窦智,韩永辉,王贤彬.关联担保风险管控促进企业创新了吗?——基于担保圈法规的准自然实验[J].财经研究,2023,49(05):49-63.DOI:10.16538/j.cnki.jfe.20221118.203.

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关键词：Stata 组间差异 系数检验 数据资料 tata