海量非结构化数据处理技术在运营管理中的运用
大数据很有价值,但数据获取很关键
目录
银行数据全生命周期管理探讨
1
海量非结构化数据特点及使用
2
规划、设计、线上、近线、离线、下线、调阅、销毁?结构化数据是哪些,非结构化数据是哪些,如何获取?
海量非结构化数据技术要点与实现
3
银行数据全生命周期管理-系统数据、业务数据
设计阶段落实数据管理:
投产前明确数据管控手段:
生产数据管理备份与归档:
历史数据调用分析使用:
提出应用系统数据管理规范定义应用系统数据管理协议明确不同类型数据的管控手段
定义
控制
维护
使用
明确各类数据的特性确定各类数据的存在环境系统及业务数据的采集方式设计各类数据的备份与恢复
生产数据性能及容量管理生产数据的备份与归档数据在线、近线、下线管理备份数据有效性验证与管理
系统数据监控与分析业务数据的调用与登记业务数据的翻新与备份


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