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误差分析和数据处理
定量分析的任务：准确测定组分在试样中的含量。       由于各种因素的影响，不可能得到绝对准确的结果，误差是客观存在的。真值μ ：表示某一物理量的客观存在的真实数值。         无法确知。 (1)理论真值：如某化合物的理论组成。NaCl (2)计量学约定真值：国际计量大会定义的单位。       如：长度、质量、物质的量、相对原子量等单位。 (3)相对真值：认定精度高一个数量级的测定值作为低一级的测量值的真值。如标样，其证书上给出的数值，为真值。                 
2.1：定量分析中的误差
一.准确度与误差(Accuracy and Error)
　　误差: 测定值xi与真值μ之差，表征测定结果的          准确度。　　准确度: 测定值与真值接近的程度，用误差表示。　　1. 绝对误差 E：E=xi- μ　　2. 相对误差 Er ：Er=(E/μ)·100% 　　相对误差更能体现误差的大小，E相同的数据，    Er可能不同。

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关键词：数据处理 误差分析 accuracy Error 相同的数据