基于视点合成的深度图编码技术研究

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基于视点合成的深度图编码技术研究
自由视点视频(Free Viewpoint Video/Televison,FVV/FTV)能够提供具有丰富沉浸感的立体视频,并且允许用户在一定范围内自由选择观看位置,因此,FTV已经成为视频信号处理领域的下一个重要研究方向。为了实现所期望的业务,FTV除了传输传统2D纹理视频外还需要额外传输深度图像来生成虚拟视点。
与纹理视频相比,深度图像具有完全不同的性质和用途,如果直接采用传统纹理视频的编码方式对深度图像进行编码会引起合成视点中的较大失真。所以,在保证虚拟视点合成质量的前提下,对深度图像进行高效的编码压缩已经成为当前的研究热点。
本文首先对3D视频编解码国际标准平台——HTM中深度图像编码关键技术的使用频率进行了统计,确定了两个主要研究方向:区域直流编码(SDC)和深度建模模式(DMM)。然后,从提高视点合成质量的角度,在SDC和DMM这两个方向上分别探索高效的深度图编解码方案,本文的主要学术贡献如下:1.搭建一个深度图像区域直流编码(SDC)的优化框架第一步,针对SDC中深度查询表引入的映射误差,提出单样本预测法代替原始的四样本预测来降低映射误 ...

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关键词：Viewpoint Point LEVIS Video vison